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Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

4.指导与问题通过提出以下问题或建议，进一步了解用户需求： - （问题或建议1） - （问题或建议2） 5.

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

; 3、通过ctrl+v快捷键实现输入功能 4、

RPA 自动化

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 通过4张图片展示了公司活动现场的效果，并做出了以下说明：以下是企业活动的可视化设置：主厅：这张图片展示了会议中心宽敞的主厅。

DALL-E 3 文生图

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

4.

Stable Diffusion 文生图

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

通常无法准确地合成口型，导致生成的视频与音频不同步，主要原因包括两方面：（1）传统的基于像素的人脸重建损失无法准约束音频-口型同步：因为面部重建损失是基于整个图像计算的，而唇部区域只占整个图像的很小一部分（不到4%

wav2lip 语音

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

文生图 txt2img 接口以下是添加了两个 ControlNet，4 批次，每批次生成 1 张图，并指定了基础模型、VAE 等的入参 JSON： ————————————————

文生图工作图生图

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

几个月前 GPT-4 刚发布之际，它或许可称得上是最强的大语言模型，但随着后续 Claude2、Llama2 的推出，不少开发者也明白了这么一件事，当下的 AI 技术圈，大模型没有最好，只有更好。

开源大模型聊天

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

总帧数/FPS = 视频的长度，上面的例子最后就会生成4秒钟的视频第三步：生成视频直接点击生成看看效果。

动画 animate sd

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

4.

数字人

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.4 初步跑图（批量）把上述的参数调整好了之后，我们就可以进行初步的跑图了，可以调整总批次数量（显卡一般的控制在4左右）。

文生图

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

想象一下，一个在飞行途中的程序员，打开普通的Mac电脑，即可使用性能几乎无损、仅占4G内存的4-bits量化版本。

开源模型 AI编程

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

And I did that 4 days ago, when I nominated&ensp

开源模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

我们在一些客户的实践过程中，还是发现相关性效果不佳，甚至造成了其中一个客户选择了其他方案（使用RAG+GPT-4的方案）。

RAG 检索增强

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

o o • CPU >= 4 核 o o • RAM >= 16 GB

OCR RAG 开源

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