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主流网络爬虫蜘蛛详解
必应
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成了多个独特功能,包括每日首页美图,与 Windows 操作系统深度融
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的超级搜索功能,以及崭新的搜索结果导航模式等。
爬虫蜘蛛
详解
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大模型微调方法总结
假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩(low rank)的,由此提出低秩自适应(LoRA)方法,LoRA 允许我们通过优化适应过程中密
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层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密
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开源
Embedding开源模型重磅玩家:北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布!登顶MTEB,免费商用授权!
在大语言模型时代,Embedding模型可以帮助大模型处理更长的上下文,也可以将大模型与私有数据结
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。
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大模型在金融行业的应用场景
智能客服除了网页端、APP端的类客服形式,还可以接入语音
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成系统实现语音播报,或者接入数字人系统进行数字人交互。
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大模型
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
ensp; 并将(2)中的 θ_j 参数化为: 时间步(Timestep)归一化 尽管层归一化与 Transformer 相结
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深度解读|做出海必看的一份产品报告
那第一年 OpenView 只有一个涉及 150 家软件公司的小数据
集
,而“产品导向增长”( PLG ) 这个词还不是一个被广泛使用的术语,更不用说是上市的 SaaS 巨头描述他们策略的方式了。
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学术党狂喜,Meta推出OCR神器,PDF、数学公式都能转
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构建与处理 据研究团队所知,目前还没有 PDF 页面和相应源代码的配对数据
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,因此他们从 arXiv 上开放获取的文章中创建了自己的数据
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。
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语音
关于AI声音生成的一切(语音+音乐+嘴型)
mExpresso(多语言Expresso)是一个包含七种朗读风格(默认、快乐、悲伤、困惑、清晰、耳语和笑声)的表达性语音到语音翻译数据
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,涵盖英语和其他五种语言。
声音
Prompt
自动优化Prompt:Automatic Prompt Engineering的3种方法
给定一个训练
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,定义好评价指标,运行automatic prompt engineering框架之后,将自动得到能取得最佳效果的prompt。
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公司如何使用ChatGPT进行内容营销?
内容策划和事实核查 ChatGPT的能力超出了内容生成的范围,包括内容策划和事实核查,确保企业向受众展示准确和相关的信息: 简化内容创作和研究 ChatGPT可以有效地筛选大量数据,收
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相关信息,
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Agent
2024年值得关注的Agent框架
OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能(AGI)研究平台,结
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了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习(RLTF)以改进其输出。
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AI+智能客服:大模型可落地的最成熟场景之一
现如今,结
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大语言模型进行智能客服系统升级也在得到积极尝试: 智能客服系统目前的发展趋势
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大模型
预训练对话大模型深度解读
由于人工评价方法缺乏标准体系,它提出人工智能评价体系SSA:
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理性(Sensibleness)与具体性(Specificity)的平均值(Average),它的性能显著超越DialoGPT,逼近人类水平
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阿里腾讯豪华阵容参投,智谱AI投资版图曝光
另一个是它和同为清华系的大模型公司聆心智能进行全面
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作,其「全面」的程度之深,一度有传言认为智谱实际上收购了后者。
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开源
[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用,构建知识库和知识社区
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大模型
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