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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

【AI绘画】入门英文名词解析

只提供网络API接口只能在线联网调用接口提交数据获得返回结果并不知道是怎么来的会有很多限制为了避免法律风险 AI绘画项目对于某些人名或者不可描述画面作了限制不允许生成

文生图 AI绘画

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

例如，由于训练数据和算法的偏差，GPT模型通常反映自由派、富裕人士和受过良好教育的人口统计数据的观点，而一些基础LLM则更适合中等收入、低收入和基督教群体10。

大语音模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基础模型(Foundation Model[3])，面向特定领域不能直接应用，因为领域知识不在预训练的数据集中，比如：较新的内容。

知识库

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

目前大模型参数规模普遍很大，我们可能有几千P的数据需要清洗，多达几万亿的 Token 规模，的确非常消耗算力，所以算力是模型训练阶段非常重要的基础设施。

大模型详解

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

Andreessen Horowitz（又名 a16z）是一家风险投资公司，根据截至2023年6月的LikeWeb流量数据，对前50名人工智能 GenAI Web 产品按月访问量进行了排名

大模型

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

前脚字节阿里的工具火了，现在腾讯这个新照片生成应用PhotoMaker直接刷屏，瞧这阵仗…… 只需上传一张或以上照片，无需额外LoRA训练，就能快速可定制。

PhotoMaker 图生图

AIGC的7个黑暗面

几乎没有人想出了收集这些训练数据的最佳方法。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

与传统的大模型训练相比，RAG（Retrieval-Augmented Generation）方法则不需要重新训练整个大模型，而是通过外挂知识库来完成特定任务。

知识库 RAG检索增强

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

3）finetune（微调）4）模型部署与推理 5）prompt6）编排与集成7）预训练第三部分场景案例常用参考第二部分应用挑战 2.基本流程与相关技术4）Prompt在前面的内容里

prompt 大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在大模型时代以前，比如推荐等大数据AI领域，其发展的趋势就是流程编排。

Query Pipeline 大模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

这里的235B和30B分别是总参数量，22B和3B分别是激活参数量。

阿里 Qwen3 大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与 ColBERTv2 相比，Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能，特别在处理长文档数据集时，其表现更是显著优于 ColBERTv2。

rag 大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

自然语言理解，采用DALLE3 生成视频文本描述，用GPT丰富文本prompts ，作为合成数据训练Sora, 架起了GPT 与 Sora语言空间的更精确关联，等于在Token与Patch

sora

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

此次推出的ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法，使训练更为充分。

大模型 ChatGLM 智普

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