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必看！阿里通义千问完整技术报告

这导致了各种各样应用的发展，从聊天机器人和虚拟助手到语言翻译和摘要工具。

大型语言模型报告

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

例如来上这么一段Prompt：用HTML模拟太阳系的行星运动。

GLM模型智谱

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

国产芯片迎来一次机会，设计并量产 14nm 的中算力、大显存 LLM 推理芯片，可以绕开芯片制程的瓶颈迅速商业化测算 GPT-4 的训练算力需求首先估算

Sora 推理算力

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这种方法尤其适用于全球化和多语言环境下的应用，因为它可以节省大量时间和资源，同时提高模型的性能。

大模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我们的大脑经过了1亿年的进化，在这方面非常高效。

生成式人工智能经济学

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索论文

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

A：因为许多ASR的训练语料都对转写文本做了标准化，比如删除或规范化了从音频信号中难以预测的方面，例如复杂的标点符号（感叹号、逗号和问号）、格式化空白（例如段落）或风格大小写等方面。

语音转文字 whisper

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 采用的是两阶段生图，第一阶段使用 base model（基础模型）生成，第二阶段则使用 refiner model（细化模型）进一步提升画面的细节表现。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

正向扩散：在潜在空间中，模型通过逐步添加噪声来“扩散”图像，最终将图像转化为完全随机的噪声分布。

Stable Diffusion 文生图入门教程

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

(2) 预估收益优化一、强化学习概述 11.

PPO 大模型源码解读

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

由于视角变化、光照条件、遮挡和季节变化等因素，地标在外观上表现出相当大的变化。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

如果这个值小于0.6，那么LoRA模型的特征将被淡化接近为无，如果大于0.6，比如为1时，LoRA模型的其他并不是你想要的特征将被放大。

文生图

LangChain Agent 原理解析

它提供了一套工具、组件和接口，可以简化创建由 LLM 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

大模型

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