首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建,能否达到官方的级别?强烈推荐
· 数字人之声音克隆:无样本,1分钟样本完美克隆声音,开源
· 了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文(二)
· ComfyUI的特性以及安装流程
· Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法!
· [Stable Diffusion]SD安装、常用模型(checkpoint、embedding、LORA)、提示词具、常用插件
· Ollama还是vLLM?深度解析四大顶级LLM服务框架:性能、特性与技术选型指南
· 18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词
· 社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
· 我用AI写小说:「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
小度为何押注AI眼镜?
根据贝哲斯智能眼镜市场
研
究
报告,2023年全球智能眼镜销量为101万台,而2024年第一季度智能眼镜出货量同比增长了217%。
AI眼镜
小度
大模型
大模型下半场,关于Agent的几个疑问
01 AI Agent
究
竟是什么?
大模型
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
而小花,是一个善于思考总结,勤于钻
研
的孩子,她会从猫和狗各自具有的形态和特征入手,总结什么样的样子是一只猫,什么样是一只狗。
LLM
全球生成式 AI 应用全景图
近年来大模型和优化算法的成熟能够基于大量音乐数据集训练和优化算法来创建AI 虚拟歌手,更加趋近于真人发声效果,典型应用如:AI孙燕姿; 7.其他:从生物蛋白质分子模型到其他垂直领域,许多行业都在进行垂类模型的
研
发
大模型
OpenAI
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了!
OpenAI 在之前的
研
究
中已经使用 GPT-3 的变体
研
究
了这种总结书籍的过程的有效性。
OpenAI
Prompt
提示词
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新!
PyTorch 是一个开源的深度学习框架,由Facebook的人工智能
研
究
团队(FAIR)开发和维护。
SD
画图
大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
01 技术原理 论文中描述了早期
研
究
的大致过程: 使用了两种方式和多个数据集:API提示生成和公共NLP数据集上的问答;多个数据集,包括WebText、SQuAD、TriviaQA
大模型
训练
教你打造属于自己的AI孙燕姿,AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型
于是就
研
究
了一下,做了几段居然效果还行,可以在这里听《爱得太迟》。
生成式AI
ChatGLM
玩一玩ChatGLM3,1660s即可流畅运行!
一键运行包 玩项目,第一步呢是要玩起来,才能深入
研
究
。
大模型
ChatGLM
大模型
解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力
、生成与创作、角色扮演等方面; - 专业技能与知识:涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能; - Agent智能体:包括工具使用和任务规划两个关键能力,是当前与大语言模型相关的前沿
研
究
热点
大模型
方法论
ChatGLM
更快更好的chatglm3来了
以上所有权重对学术
研
究
完全开放,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。
开源模型
ChatGLM
Stable Diffusion
Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon,实力碾压Stable Diffusion、Midjourney
最近几个月,随着让机器理解和表达语言的自然语言处理的进步,以及可以根据文本输入生成图像的系统的进步,对生成式人工智能模型的兴趣和
研
究
有所加快。
文生图
大模型
大模型能力快速测评极简题目
请从编辑以下文字开始:{article} 写一篇高度详细的文章,包括引言、主体和结论段落,以回应以下内容:{question} 我要采访一位科幻作家,创建一个包含 8 个问题的列表
研
究
量子力学我该学习的五个要点是什么
大模型
LLM
4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
但是微调需要度量llm理解自定义本体的准确性和图谱转换的准确性的指标,如何判断好坏就是一个需要仔细
研
究
的问题,我们生成的图谱仍然需要对齐。
知识图谱
大模型
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
在这篇博客文章中,我们将深入
研
究
这两种方法在LlamaIndex中的实现。
RAG
检索
<
...
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100