文章列表-AI魔法学院

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目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

尤其是在标记数据有限的情况下，SFT成为了一个强大的工具。

大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

同时，积极参与开源项目，了解最新的研究进展和技术趋势。

大模型从零开始

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

· 节点式交互：Flowith 的创新之处在于它的节点式交互设计，用户可以在一个无限画布上自由创建和连接节点

Flowith GPT 生产力工具

7个有用的Prompt参数

本文将介绍七个关键的Prompt参数，通过这些参数可以引导模型，探索模型的能力和限制，生成不同风格或角度的内容。

prompt

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

不要做（限制条件）：如请勿捏造答案、若信息过时请提示...

提示词

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

但是，人的精力与任务处理速度毕竟有限，我们难以在短时间内，快速通读各种文档与提取要点。

大模型开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

InstantX/InstantID 你也可以直接在线体验：https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID ，使用方法如下图所示：不过这个在线体验有额度限制

ControlNet 文生图

AI自动生成视频全流程干货

然后我随便安装一个插件可以自动将Youtube Video生成脚本利用工具Quillbot帮你对内容进行重写，更多的功能可以自动探索，缺点是免费的重写功能有字数限制

AI 视频

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

然而，由于缺乏能够处理各种音频类型和任务的预训练音频语言模型，大多数工作在音频交互能力上受到限制。

大模型语音

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

然而，这些文本数据的很大一部分是以PDF格式存储和传输的（我们做的更极端，即使原先不是PDF，一般也会先把文字进行处理好，转换为PDF）。

大语言模型 python

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

这一革命性突破让ChatGPT在搜索引擎和各种工具软件中掀起了应用的热潮，吸引了广大用户对ChatGPT相关技术的极大兴趣和学习热情。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

第一个则是采用 ggml工具，比如 llama.cpp 针对 llama 模型，将模型量化运行在 cpu 或 gpu 上，也可以 cpu和gpu 一起跑，内存则大大减少，推理速度有极大的提高。

大模型人工智能

如何构建基于大模型的App

应用任何一种技术都应该了解它的能力边界，不但知道它能干什么，还要知道它不能干什么，或者至少要知道这种技术当前的局限是什么。

构建大模型App

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

利用 LLM 知识生成摘要的局限性大多数情况下，LLM 应用都是使用 LLM 本身的知识，针对个人知识库也一样。

提示词文生图 AIGC

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