文章列表-AI魔法学院

文章列表

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

AI落地里那些假的机会

其实是极其数字的经济理性。

大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

今天这篇文章是我对直播内容的总结，其中部分观点来源于黄钊。

AI工具

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

平衡情感共鸣和理性分析,既触动人心又富有洞察力。

工作流教学

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

今天就跟大家分享一下。

Stable Diffusion 采样器

提示词框架：Markdown结构法

不像word，pdf是二进制数据，Markdown本身就是一种结构化纯文本，所以可以非常方便的让AI理解以及生成。

prompt 提示词

WSL2安装（详细过程）

learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about 适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows 上运行 GNU/Linux 环境 -- 包括大多数命令行工具

虚拟化 docker

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

例如，一个 Agent 可能负责收集数据，另一个 Agent 负责分析数据，再有一个 Agent 负责做出决策。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion 和 Midjourney的简单介绍 SD和Mid都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。

文生图

掌握Prompt的6心法

又比如有些人会给人工智能系统一个更复杂的Prompt,像是: "请为我写一篇关于气候变化的文章,文章需要引用权威数据,并提出应对建议。"

prompt 写作

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

让我们从一个通用的视角来看一下，用ChatGPT创建一个高效AI Agent需要经历哪些主要步骤： 1.明确目的清晰地确定AI Agent需要完成的任务或达成的目标，无论是回答客户咨询、进行数据分析

Agent 写作

如何使用ChatGPT写出优质文章

提供详细背景信息收集信息：在写作前，收集有关主题的相关数据、研究报告、案例研究等资料。

ChatGPT 写作

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

最近fooocus更新了controlnet功能，终于可以用起来了，兄弟们冲吧，亲测fooocus生图速度比SD-webUI快2倍多，有图为证： SD-webUI需要1分57秒，fooocus只需要52

Fooocus 文生图

主流网络爬虫蜘蛛详解

AhrefsBot数据库里面有超过12万亿条链接，每天它就在不断的执行和监控Ahrefs的在线营销活动，每24小时就要访问超过60亿个网页，每15-30分钟就要更新一次索引。

爬虫蜘蛛详解

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

除了基于规则和说明的结构化数据，IPA能处理的数据可来自于电子邮件、文档和图像，认知自动化基于对过去经验的分析，通过不断整合历史数据和新数据，自动化流程会适应收到的反馈，以预测产品或服务的需求为例。

RPA 自动化

<...32 33 34 353637 38 39 40 41 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1