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2024，智谱如何更快？

追赶GPT-4已然是国产大模型当下最迫切的任务，而对于通用大模型厂商，谁能率先训练出真正比肩GPT-4的大模型，谁就能“先入咸阳”，在商业化、生态上迎来进阶。

GPT-4 大语言模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

再考虑到良率和大面积芯片的散热问题（施工事故），单个芯片成本会成倍提高。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

再考虑到良率和大面积芯片的散热问题（施工事故），单个芯片成本会成倍提高。

芯片拼接技术

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

如果说第一次二选一里产生好歌的概率是50%，那么第二轮就成了25%，第三轮就是12.5%。

suno 歌曲教程

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

这就引出了一个重要问题：如何确保模型所学到的对我们的目标是有效的呢？

泛化大模型

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

高效：SeamlessM4T只需要一个模型就可以完成所有任务，这样可以减少错误和延迟，提高翻译过程的效率和质量。

大语言模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

然而，生成512x512以外的图片会存在一些问题，比如生成低分辨率图像时，图像的质量大幅度下降，下图为同样的文本在256x256尺寸下的生成效果：如果是生成512x512以上分辨率的图像，图像质量虽然没问题

StableDiffusion 文生图

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“数字人就是用来降本增效的。”

数字人

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

Canny 模型生成效果示例图源：Hugging Face/diffusers Depth 模型生成效果示例图源：Hugging Face/diffusers

SDXL

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

那来测一些效果（相对中文来说，GPT 更擅长英文，所以直接用英文测试）： history = ''' What is NLP?

Prompt 大语言模型 RAG

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

· Prompt可以进行工程化优化，以提高人机交互的效率、质量、鲁棒性等。

prompt

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

训练参数：batch size设为8，学习率1e-5，packing length32k，训练周期4个epoch。

写作长文本

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

论文主要研究了如何通过改进现有的噪声采样技术来训练Rectified Flow模型，以便在高分辨率图像合成中取得更好的性能。

SD 论文

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

以下是对比三代模型的结构差异和关键改进：位置编码机制：RoPE -> RoPE -> RoPE 三代模型都采用了 RoPE（旋转位置编码），确保模型在处理长文本时能够高效地保留序列的位置信息

MiniCPM3-4B 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

精度不足，SD-WebUl 检测到 VAE 模型在运算中产生了无效数据(黑图)。

Stable Diffusion 文生图

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