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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

因为“信、达、雅”的翻译，可能会令模型更容易误解指令要求。

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

》的论文，论文中介绍了一个应用大语言模型实现模仿可致信人类行为的生成式智能体。

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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。

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知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

很遗憾，我不能，只是隐隐约约记得几个思维模型，比如多元思维模型、第一性原理、刻意练习，其他都忘得一干二净了。

大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

，将会成为改变我们未来社会生产关系的核心力量。

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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

百度推出“文心一言”、阿里发布通义千问、讯飞的星火大模型，美团、百川智能、云知声等也纷纷加入到大模型赛道。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

utm_content=g_1000376022 作者｜葬青前言最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。

大模型

为什么说AI现在还不行！

注1：真对大模型下新计算模式的技术性感兴趣可以扫文末二维码瞄瞄，这个课程是我一哥们连同知乎做的，比较正经不扯淡的课程。

大模型

百度智能云的Prompt模板

Prompt也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。

大模型 prompt

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

当前最火的大模型，竟然三分之二都存在过拟合问题？

过拟合小模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

“之前很多公司都在卷文本大模型，GPT-4V 的出现代表多模态大模型可落地，毫无疑问明年大家都会卷多模态 AI ，原因很简单，因为 OpenAI 说明这条路是能够走得通

大模型多模态

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