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Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

前不久，Kimi 大模型已经入驻了字节跳动旗下的「扣子Coze」开发平台，成为首个入驻的第三方大模型。

Kimi 扣子Coze 大模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

贡献： · PanGu-Draw:一个具有时间解耦训练策略的资源高效扩散模型，减少了文本到图像合成的数据和训练资源。

PanGu-Draw 文生图

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

介绍作为 AI 人像写真开源项目的佼佼者，FaceChain 凭借其丰富多样的风格模版和卓越的人像保真度，深受社区的喜爱并已在商业应用中得到了广泛的应用。

FaceChain FACT 文生图

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

结论 1 ►Temperature影响模型的生成内容，进而影响模型的“推理能力” 2 ►GPT4在某些场景下，受temperature的影响较GPT3.5

大语言模型 chatGPT

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

特别的，如果大语言模型（LLM）以 <description> 为条件，那么模型 <name> 的可能性将不会高于随机基线。

大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

首先，通过将GRU模型的重置门替换为注意力机制，增强了模型在选择和利用历史信息方面的灵活性。

MCI-GRU 股票大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

目前SDXL Turbo只能用于学术研究，还未开放商业权限。

Stable Diffusion 文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

1、序幕随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。

训练

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 是一款基于 Node.js 的开源微信个人号机器人 SDK，它为开发者提供了一种简单而强大的方式来构建自己的微信机器人，实现与微信的智能通信。

微信接口

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

他们使用 60 种不同的 prompt 组合分别测试了 3 种不同的开源语言模型。

prompt 大模型提示

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

首个开源版本大概在半年前就发布了。

大模型 ChatGLM

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

1.安装目前官方提供单机模式、集群模式、离线模式三种安装方式，目前milvus都是基于docker 容器方式按照，其中单机模式使用docker-compose方式，集群模式主要是依托K8S实现的。

向量数据库

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