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文章列表
语
音识别的未来已来:深入了解faster-whisper的突破性进展
faster-whisper简介 faster-whisper是基于OpenAI的Whisper
模
型
的高效实现,它利用CTranslate2,一个专为Transformer
模
型
设计的快速推理引擎。
语音识别
Faster-Whisper
OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
2.0;仅1.2B,却强过llama2-13B、推理速度达到人类
语
速近25倍的 MiniCPM-1.2B
模
型
;最
小
的 128K 长文本
模
型
MiniCPM-2B-128K ;还有性能增强的MoE架构
模
型
Grok-1
开源模型
OpenAI
OpenAI大动作:Whisper large-v3重塑
语
音识别技术
这款最新的自动
语
音识别
模
型
不仅在多
语
言
识别方面取得了显著进步,而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。
Whisper
语音识别
超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
怎么让大
模
型
的能力“传授”给
小
模
型
?
Qwen1.5
开源模型
LLM
4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
我们在以前的文章中已经介绍了使用大
语
言
模
型
将非结构化文本转换为知识图谱。
知识图谱
大模型
Prompt
一文汇总市面上所有prompts提示词框架
Prompts,作为大
语
言
模
型
交流与理解的桥梁,扮演着无比重要的角色,指引着
模
型
准确解读输入信息,从而生成我们所需的特定输出。
提示词框架
prompt
Agent
十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
考虑到大
型
语
言
模
型
(LLMs)在
语
言
理解、生成、交互和推理方面表现出色,我们认为LLMs可以充当控制器,管理现有的人工智能
模
型
来解决复杂的人工智能任务,而
语
言
可以成为通用接口来实现这一点。
开源模型
比GPT-4快18倍,世界最快大
模
型
Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍
Groq突然爆火,背后最大的功臣不是GPU,而是自研的LPU——
语
言
处理单元。
Groq
大模型
全球最强大
模
型
一夜易主,GPT-4时代终结!Claude 3提前狙击GPT-5,3秒读懂万字论文理解力接近人类
多
模
态和
语
言
能力指标上,Claude 3都赢麻了。
claude
大模型
Stable Diffusion
耗时80
小
时!超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程,看这一篇就够!
也就是SD界面左上角的“Stable Diffusion
模
型
” 假如现在我想生成一个真人AI
小
姐姐,就选用chilloutmix的大
模
型
那么问题来了,我们这些
模
型
从哪来呢?
文生图
RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类
型
数据
trade-off,众所周知,chunk 的大
小
对最终交付的 RAG 效果至关重要,与其不停的在各种 size 的 chunk 大
小
之间上窜下跳的找最佳实践,不如路子玩儿的再野一点,在 Document
大模型
LangChain
RAG
「
语
音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper,轻量级AI的强大力量
在AI技术的浪潮中,一款新
型
的
语
音识别
模
型
Distil-Whisper以其独特的魅力和强大的性能脱颖而出。
Distil-Whisper
语音识别
ChatGLM
手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B
模
型
——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘
小
组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该
模
型
是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。
提示词
prompt
chatgpt
一个充满多智能体的数字社会正在浮现,商业的底层逻辑已进入重构倒计时
从Lilian Weng的《LLM Powered Autonomous Agents》让我们初步了解,基于大
型
语
言
模
型
的AI-Agents systems是一个什么样的架构形式,从单一智能体的Planning
大模型
开源
网易(TTS)EmotiVoice:开源
语
音合成,支持2000多音色
你是否曾经想过,如果你能用不同的情感和
语
气来表达你的想法,那该多有趣?
EmotiVoice
语音合成
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