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使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

它通过在模型输入前添加小段Discrete prompt(类似填空句),并只优化这个prompt来实现模型微调。

ChatGLM2-6B

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

其中， N 为模型参数量大小， D 为训练数据量大小： LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的模型大小基于一些"众所周知"的消息： GPT-4 是一个

Sora 推理算力

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

首先要转二次元得有二次元大模型，其次要反推之前真人照片的提示词，要到图生图里去做，效果好一点。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

它主要基于向量相似度搜索，可以更快速地处理大规模的高维数据。

编程数据库

被高估的Pika，被低估的多模态AI

“之前很多公司都在卷文本大模型，GPT-4V 的出现代表多模态大模型可落地，毫无疑问明年大家都会卷多模态 AI ，原因很简单，因为 OpenAI 说明这条路是能够走得通

大模型多模态

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

好的prompt可以激发LLM的最大潜能，从而在下游任务取得好的效果。

prompt 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

要把大模型用得6，必须得研究一下prompt使用技巧，但有时候绞尽脑汁想的prompt却无法获得理想的输出结果。

PromptAgent 大模型

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