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无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

① 部署ollama推理环境！

Qwen1.5 开源模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

智源研究院的核心包括四项任务：以共享数据、智能计算编程框架和算力基础设施为核心，推动算法开源，构建创新生态，打造北京智源开放服务平台；推动原始创新，共建北京智源联合实验室，围绕人工智能领域重大核心基础理论问题

大模型钛媒体

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

之前我也多次分享过写Prompt提示词的各种方案，比如我自己总结的“万能提示词公式”，效果还是不错的。

prompt 提示词

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

ddddocr库在多个领域有着广泛的应用，包括自动化办公、图像处理、文字识别等。

Selenium ddddocr库

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

而如果大模型在内容源上占据统治性，超过50%，那依赖于个性化推荐的产品同样会受到冲击。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

我们使用向量化的块来构建基于知识库的会话代理的上下文，该知识库使代理基于受信任的信息。

开源模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

基本介绍 Gemma 是由 Google 推出的一系列轻量级、最先进的开放模型。

ollama gemma qwen

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

此外,我们希望创建从单页回答到整个文档的多步推理的问题。

大语言模型 PDF 文档

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型：&ensp

开源模型 ChatGLM

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

可以对答案进行二次处理，比如将关联的多个知识点进行去重、汇总等。

知识库

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。

Dify 开源工具

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