文章列表-AI魔法学院

文章列表

对于AI，我们现阶段可以有的态度

这就有些“大公司看不上，小公司没能力上”的局面。

文生图

盘点字节跳动最新的AI应用

到了2023年8月份，代号为Grace的项目正式对外公开，命名为“豆包”。

字节 AI工具

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

的自适应上下文扩展技术在一期项目中，我们实现了基于NTK的上下文扩展技术，可在不继续训练模型的情况下支持更长的上下文在上述基础上，我们进一步设计了方便的自适应经验公式

训练

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

指标公式为：其中#tt为正确答案的数量，考虑到模型可能并不完全符合拒绝率和错误检测率的结构化要求，还使用ChatGPT对答案进行了额外的评估，即使用说明和演示来评估模型的回答，以确定它们是否能反映出文档中不存在的信息或识别出任何事实错误

大模型 RAG检索增强

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

modelscope.cn/models/Fengshenbang/Ziya-Reader-13B-v1.0/ 多项长文本中文任务第一清华大学发布的公开数据集

大模型 Ziya

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

http://127.0.0.1:8080 就可以启动了MarKB应用界面了，不过这里需要提供登录账号和密码，无线理论公众号致力于探索互联网的各种可能性

知识库MaxKB 开源

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

一、通用类技巧技巧1：让ChatGPT扮演专家角色 ChatGPT最主要的训练语料来自互联网，这让ChatGPT有了几乎所有人类在互联网上公开发表过的知识。

ChatGPT 使用技巧教程

图解 transformer——逐层介绍

公式表示的是矩阵第 pos 行、第 2i 列和 (2i+ 1) 列上的元素。

Transformer 大模型图解

基于Ollama本地部署Llama3指南！

预训练数据知识截至日期 Llama 3 公开在线数据集

LLama3 ollama

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

已将Baichuan-Omni模型、训练代码和评估脚本公开发布，旨在促进研究社区内的进步。

Baichuan-Omni 多模态大模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

该公司表示，这项技术使创作者能够将动画创作和指导置于触手可及的位置，从而无需相机或动作捕捉服等专用硬件，也无需操作物理设置所需的技术专业知识。

3D 动作捕捉

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

大部分优质的模型是收费的，虽然该网站也提供了一些免费公开的声音数据集和声音模型，可以供个人学习测试使用，但其主要的盈利模式似乎是通过定制声音模型进行收费。

声音克隆数字人

国内外开源大语言模型一览表

现有的自然语言处理评估基准多是通用领域的，没有公开可用的中文金融领域评测基准。

大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

官方公开的是PyTorch版本，需要先使用from_pt来将其转换成Flax版本。

Whisper 语音识别

如何使用ChatGPT写出优质文章

例如，是为了影响政策、提高公众意识、学术研究还是娱乐性质的写作。

ChatGPT 写作

<...32 33 34 353637 38 39 40 41 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1