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最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

然而，我认为在过去的18个月里，有一个令人惊讶的发现，那就是编码在许多领域都显得至关重要，而不仅仅局限于编码本身，因此，即使人们并未直接向模型提出编码问题，对模型进行编码训练也能帮助它们更严谨地回答问题

Llama 3 大语言模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

【有手就行】2分钟0代码，教你用Dify搭建专属AI知识库但是随着而来的，就是很多人跟我反馈的：答的乱七八糟。

LangChain 知识库

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

选择好后上图中框选的那行代码就是使用pip安装pytorch的命令。

wisper 翻译免费

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

关于开源代码和开源模型，它们之间存在一定区别。

大模型详解

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

我建议他使用 FoloToy 火火兔 AI 语音对话魔改套件和 Magicbox-魔匣 AI 大模型对话盒子，然后用他的代码[2]，同时利用 LiveKit 的技术实现语音对话功能。

GPT-4o 语音交互

如何构建基于大模型的App

1.2 让LLM 回答它无法知道的问题在老码农看来， LLM 体现出的涌现能力仍然是基于现有数据推理的潜在关系，真正的无中生有往往是幻觉的来源。

构建大模型App

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

这个方向和生成式语言大模型类似，像ChatGPT这种大模型，全球不会很多，各行业会有自己的微调小模型（lora），甚至个人都可以做自己的“数字人”lora，结合大模型跑步进入AI新时代。

Stable Diffusion

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

4.6、视觉编码能力图45 展示了根据手写数学方程生成 LaTeX 代码的能力。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

预训练对话大模型深度解读

2、生成式对话模型发展历史目前 AI 的发展已经历三个时代：基于规则时代，1966 年计算机发展之初，MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza，有点像我们的”正则表达式“；

20款AI工具助力在家副业

15 Vimcal 与Calendy集成的免费时间查找人工智能 16 ggmI 用于机器学习的库和框架，具有庞大的开源社区 17 Argil 在你的数据上进行无代码

工作

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

于是CLIP的预训练模型就有了：一个batch里有N对（image，text），然后和ConVIRT一样做对称的contrastive learning，伪代码如下： 3.2 Inference

OpenAI 自然语言监督

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

它与相对论一起构成现代物理学的理论基础。

大模型训练中文

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

代理会根据过往经验和现有信息以实现最优结果去做决策。

大模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

功能选择：表示GPT拥有哪些能力，如访问互联网的能力，AI绘画的能力，处理代码的能力。

大模型应用 chatgpt

TTS，一个奇妙的AI工具

1 tts --text "你好" --model_name "tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST" --out_path 1.wav python代码运行如下

TTS 文本转语音

<...32 33 34 353637 38 39 40 41 ...>

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