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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

, '大模型行业的生成场景主要有对话交互，代码开发，智能体等。'

Prompt 大语言模型 RAG

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

搜索为LLM提供动力原因有很多，但最主要的原因是LLM带来了能够超越搜索的新功能，这意味着更多的眼球和更多的广告收入。

开源模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

4.交互性：模型是否能猜测不太准确的问题背后，用户的真实意图。

大模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

它的特点是利用大量的互联网数据进行预训练，然后根据不同的任务进行微调，从而生成各种类型的文本，如对话、故事、诗歌等。

大模型

图文生成短视频的方法

这就是前期接触短视频时候的经历，后来在慢慢地学习和改变中，发现文字是静态，无法很好的读者进行互动。

视频 ChatGPT

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

所以，会出现博客搬家、更文挑战等活动。

技术技术教程

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

(Tall) 提示词：为[特定类型的活动，如 "音乐会"]设计具有视觉冲击力的活动海报，标题为[特定标题，如 "春天的旋律"]，突出[特定特色或景点，如 "现场乐队、食品摊位和烟花"]。

DALL-E 提示词文生图

全球生成式 AI 应用全景图

大模型家族的不断丰富和技术演进路演生成式AI 应用进入大爆发时代 1）驱动因素：大模型、算力与生态的共振生成式人工智能是自个人

大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

在多轮对话和其他流媒体应用中，因为预计会有持续较长时间的互动，因此行业内正在研究一种方法，使大型LLM模型能够处理更长的上下文信息。

大模型 llm框架

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

因此，我们对应的设计了HalluQA中的误导类问题（misleading），这类问题上的幻觉往往涉及模型身份感知错误，相信神话传说真实发生，无法区分虚构与现实，相信互联网谣言和误传等，往往需要通过Alignment

大模型中文大模型幻觉

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

通过 ChatGPT 和 Claude，这个过程变成了互动且富有洞察力的对话。

工作

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

启动器安装启动器为独立于SD本体的一个小工具，将这个工具按照视频中的方式部署到SD文件夹中再打开它，它就能解决绝大多数的后续问题。

文生图 SD

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

Khan Academy - 微积分：一个互动课程，涵盖了微积分的所有基础知识。

LLM 大模型 GitHub

大规模训练系列之技术挑战

P：模型参数量，单位为Billion 当优化器是SGD时，占用大小为： MS_FP16 = 2P(FP16参数)+2P（FP16梯度）+8P(FP32的参数、动量) = **12P*

开源模型

LangChain Agent 原理解析

虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力，但它们的推理（例如链式思考提示）和行动（例如行动计划生成）的能力主要被视为两个独立的主题。

大模型

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