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如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于想深入学习ChatGPT和AI大语言模型（LLM）工具的知友，推荐去了解一下由知乎知学堂和AGI课堂共同推出的程序员的AI大模型进阶之旅公开课。

Transformer 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些数据可能包括文本、图像、音频和视频，使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者发现目前的痛点是文档分割不够准确，导致模型有可能只回答了两点，而实际上是因为向量相似度召回的结果是残缺的。

开源模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

优化供应链管理"指导我如何使用SCOR(供应链操作参考)模型改善我的[插入你的产品或服务]的供应链管理。"

开源模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

大模型下半场拉开序幕。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

中国大模型价格战由此一触即发。

DeepSeek 大模型

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

不少国产芯片企业也被DeepSeek点燃了引擎，海光信息、昆仑芯、沐曦、天数智芯……短短几天内全部完成模型适配。

deepseek 大模型

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

前言近日，Nvidia推出了一款名为Llama3-ChatQA-1.5的对话问答模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

本文讲解，模型底模，VAE美化模型，Lora模型，hypernetwork。

Stable Diffusion 文生图

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

开源了模型和插件，欢迎大家一起玩玩。

CodeGeeX2 开源模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

1.2、OpenAI的ChatGPT 从2C产品的角度来说，ChatGPT之前的发展是比较慢的，更多像是一个技术原型和新feature试验场。

大模型产品

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