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我为什么不看好大模型行业
对未来抱有乐观
预
期的投资人或管理者会有下面几个理由,我一一回应: 第一,很多人带着消费互联网的烙印,期盼一个赢家通吃的格局,现在先烧钱,未来一定会棒棒的。
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NEFTune:在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果!
检查了这两个模型在Alpaca数据集上的训练损失(都没有添加噪声),以及在Evol-Instruct数据集上的“
测
试”损失。
NEFTune
大语言模型
人工智能
准备迎接超级人工智能系统,OpenAI宣布RLHF即将终结!超级对齐技术将接任RLHF,保证超级人工智能系统遵循人类的意志
这样
测
试由弱到强的监督可以恢复强模型的多少能力(这里可以看到,GPT-4比人类弱,所以我们RLHF可以完全激发GPT-4的性能。
OpenAI
人工智能
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LLM微调经验&认知
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测
chatGLM的tokenizer中文分词其实做的挺一般的,如果想做第4点,数据处理时需要格外注意,它有可能把拼接的位置切错 6.
LLM
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保姆级教程:Coze 打工你躺平
人设与回复逻辑」 这里的写法就是 Prompt 你可以足够相信 AI 的智商:无论你怎么写,它都能理解 以下仅供参考,你怎么写都行
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Coze
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聊聊我对AI Agents技术的一些看法
“通用性”与“先天知识”的结合似乎在今年 3 月 OpenAI 发布 GPT-4 后迎来转机,大规模语言模型(LLMs)的强大能力使得其可以轻松处理多个来自完全截然不同的领域的任务,同时其前身“
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nbsp; * 数据:案例、法规、起诉状、法律新闻(40G,2K词库) *
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深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型
期待未来的改进、功能扩充和适应性增强,Mistral AI 的前瞻性布局
预
示着 AI 技术的不断前进。
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从零开始:构建你的首个ComfyUI工作流
ensp; · AI 研究与实验:AI 研究人员和开发者可用 ComfyUI 构建和
测
试图像生成模型和算法
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Kimichat炒股:7个提示词案例
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预
算和储蓄**:制定一个严格的月度
预
算,尽可能多地储蓄。
Kimichat
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ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程
Prompt: 现在,请分析以下文本的角色、风格、语气、长度、段落和emoji使用等特点,给出可以生成这个文本的 Prompt 看上去还不错,我们新建一个 ChatGPT(注意不要直接在逆向对话中
测
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Agent
AI Agent的千亿美金问题:如何重构10亿知识工作职业,掀起软件生产革命?
但是沿着当前的技术路径走下去,可以
预
期在长期达到与当前的传统软件接近的可靠性。
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AI编程
手把手教你认识学会LangChain
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验魔石碑之旁,一位中年男子,看了一眼碑上所显示出来的信息,语气漠然的将之公布了出来… 中年男子话刚刚脱口,便是不出意外的在人头汹涌的广场上带起了一阵嘲讽的骚动。
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Prompt
使用思维链写Prompt
以下是使用“生命的意义”这一话题进行的
测
试, 可以看出,加了 take a deep breath,Let's think step by step
思维链
prompt
大模型
如何构建基于大模型的App
但是,在LLM之上构建简单的应用程序层存在着一些不足: · 对用户的响应将是不可
预
测
的,并且会包含幻觉。
构建
大模型App
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