文章列表-AI魔法学院

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2024，智谱如何更快？

现实应用中，文本、图像、声音是经常穿插在一起交互的，并不都是纯文本。

GPT-4 大语言模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

音频转录与处理：AI可以将音频转录为文本，或根据用户需求处理音频文件。

MCP 大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

调试模型输出结果将测试内容粘贴到调试对话框中，点击“运行”，我们就能够验证模型在这个 Prompt 和调用参数下的表现了，你乐意的话，可以打开好几家不同的模型进行调试比较。

Dify Moonshot API 工作流

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

例如，将大模型应用于社交网络中的推荐、个性化广告推荐、音视频推荐等领域，都有很大的发展空间。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

论文中的内容是:“当环境中有太多噪音或相互矛盾的信息时，就会发生这种情况。”

RAG 大模型

LangChain Agent 原理解析

2.你听到了一些声音，但不知道小明在做什么。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

深度学习的应用将更加广泛，不仅仅局限于自然语言处理领域，而是覆盖到更多的领域，如视觉、语音等。

RAG Embedding

大模型训练工程那些事

这些数据可以包括文本、图像、音频、视频等不同模态的数据。

训练工程大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

为了有效处理互联网上存在的大量噪音，需要对模型进行进一步的详细改进，例如长文档建模和精确的概念理解。

大模型 RAG检索增强

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

论文原文地址：2308.16505.pdf (arxiv.org) 一、介绍推荐系统在各种领域中发挥着重要作用,例如电子商务和娱乐,通过分析用户偏好、历史数据和上下文信息,为用户提供个性化的推荐

大语言模型推荐

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

通过利用ChatGPT强大的语言能力和Hugging Face中丰富的人工智能模型，HuggingGPT能够涵盖许多不同模态和领域的复杂人工智能任务，并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得令人印象深刻的成果

开源模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的，代表如早期的 Elastic Search (ES)；但它的局限性很显著，就是无法表达图像，音频

OLAP For Embedding 一体化数仓

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

启动器.exe” ⑦点击右下角的“一键启动”就可以进入SD啦 ⑧用完云平台之后，记得关机噢，不然会持续计费 3.一键式安装SD本地部署，解压即用，小白的福音

文生图

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

但我认为在可预见的未来，我对我们能够做到这一点持乐观态度。

Llama 3 大语言模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

GeForce主要应用于游戏娱乐领域，而Quadro主要用于专业可视化设计和创作，Tesla更偏重于深度学习、人工智能和高性能计算。

大模型

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