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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

深度学习的应用将更加广泛，不仅仅局限于自然语言处理领域，而是覆盖到更多的领域，如视觉、语音等。

RAG Embedding

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

论文原文地址：2308.16505.pdf (arxiv.org) 一、介绍推荐系统在各种领域中发挥着重要作用,例如电子商务和娱乐,通过分析用户偏好、历史数据和上下文信息,为用户提供个性化的推荐

大语言模型推荐

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的，代表如早期的 Elastic Search (ES)；但它的局限性很显著，就是无法表达图像，音频

OLAP For Embedding 一体化数仓

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

通过利用ChatGPT强大的语言能力和Hugging Face中丰富的人工智能模型，HuggingGPT能够涵盖许多不同模态和领域的复杂人工智能任务，并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得令人印象深刻的成果

开源模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

启动器.exe” ⑦点击右下角的“一键启动”就可以进入SD啦 ⑧用完云平台之后，记得关机噢，不然会持续计费 3.一键式安装SD本地部署，解压即用，小白的福音

文生图

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

但我认为在可预见的未来，我对我们能够做到这一点持乐观态度。

Llama 3 大语言模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 提炼：纯化基本原则或事实如去除所有噪音，如提取公理、基础等。

大模型提示词

万字长文，AI大模型的应用实践总结

GeForce主要应用于游戏娱乐领域，而Quadro主要用于专业可视化设计和创作，Tesla更偏重于深度学习、人工智能和高性能计算。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

库textract[12]，支持从多种类型文件中提取文字信息，普通文本文件自不必说，其它各种常用格式文件也都支持，比如：Microsoft 全家桶 docx, xlsx；图像 gif, jpg 等；音频文件

知识库

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

便可迅速进行专利审查工作并给出风险分析： · 核工业首个多模态 AI 讲师书锦，通过文字、图像、语音的多模态交互

宁德核电大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

基于特定的框架系统，Agents的制造就像搭乐高积木一样，不同于Web3的模块化在于，Agents的模块不必是现成的，而是普通人也可以通过自然语言编程的模式开发出特定的组件，添加到Agents

开源模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它在大规模数据检索上速度很快，可以弥补模型推理速度慢的问题，向量数据库有很多相似性计算的算法，如ANN，LSH，PQ等 3）天生具备多模态，实际上，不管是文本还是图片，亦或是声音，视频都可以通过向量表示

LLM

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

对话是对语言的高级应用，主要有以下几个特点： ①口语化，表述随意，不一定符合语法、句子不完整、噪音较多、有很多 ASR 错误。

大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

来说主要有两个好处：一方面，开源社区主要依赖社区成员的共同努力和影响，项目开源后可以吸引更多的人使用，从而提高项目的质量和成熟度；另一方面，企业提供中文语境下的模型和技术，能在全球开源项目中发出中国声音，

智谱 AI

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

我会首先查看人工智能生成的回复，并进行必要的修改，以确保它符合上下文的准确性，并能恰当地表达我的声音。

提示词

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