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万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这种固有的顺序性质排除了训练样本内的并行化，这在序列长度较长时变得至关重要，因为内存限制会限制跨样本的批处理。

Transformer 大模型

大模型微调方法总结

学习如何组合 N 个适配器解决特定任务。

开源模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

今天就给大家推荐几个 GitHub 上比较热门的 AI 工具，让大家体验一下人工智能的神器与强大之处。

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

1.预训练阶段（Pretraining Stage）工欲善其事，必先利其器。

大模型训练

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

将复杂的任务拆分为更简单的子任务使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令处理那些需要很多不同操作的任务时，我们可以采用一个比较聪明的方法。

提示词 prompt

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

需要采取多项措施防止生成有害或不当内容。

大语言模型 RAG检索增强

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

虚拟桌宠模拟器 3.

大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

但这就是我们使用画布的目的，在发散创意的过程中，慢慢地把思路捋清，如同流水那样滔滔不绝。

ChatGPT 聊天

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 提供了用于处理不同类型的索引和检索器的工具和功能，例如矢量数据库和文本拆分器。

langchain 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

在对话中，每当您提出一个新的提示时，系统提示就像是一个过滤器，大语言模型会在回应您的新提示之前自动应用这一过滤器。

GPT-4 提示词

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

256x256：playgroundai/playground-v2-256px-base · Hugging Face Playground v2和SDXL的架构和模型参数都是相同的，都是采用两个

文生图 Playground

大模型训练为什么用A100不用4090

当然，采用更优的并行切分方式可以节约一些网络通信开销。

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

这样可以在出现比人类更强的AI系统之后可以继续让AI模型可以遵循人类的意志、偏好和价值观。

OpenAI 人工智能

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

而Stable Cascade 的压缩系数为 42，这意味着可以将 1024x1024 图像，在潜空间的编码为 24x24，这样就可以使用更小的潜空间尺寸，并且实现清晰的图像输出。

Stable Cascade 模型

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