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Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

只是生态发展太快，prompt这块又被all in one一家独大了，动态提示词（Dynamic Prompts）过去很多优势功能已经被蚕食，这也是有人问我这个插件怎么没看我聊过。

文生图提示词

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

; 提示工程是艺术与科学的结合，它通过设计和制作基于自然语言的文本提示来桥接人与AI的关系。

prompt 大模型解析

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

，基于团队的激活指标可以前置优先，这里除了产品直接体验，还蕴含了更丰富的协作体验和推荐度信息 4.转化：开发者和稍大的团队依然是硬骨头，销售团队的跟进还是显著提升了转化率 5.规模化：优秀的 PLG

工作

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

#8226;在图像下方准确放置OCR文本，以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切分辨率 •在可能的情况下，将OCR信息作为“无损”操作插入，不会干扰其他内容 •优化

OCRmyPDF 工具

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。

生成式AI 榜单 AI应用

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

选择合适的检索策略对于优化模型性能至关重要。

知识库 RAG检索增强

对于AI，我们现阶段可以有的态度

ensp; 通过3个月时间的追逐、学习、使用、体验后，虽然我自己投入了不少时间在Stable Diffusion，但依然还有搭档配合，让我们能在其他模态和领域得以探索和交流，除了AI绘画之外，我们在大语言模型和本地化部署

文生图

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。

大模型 RAG检索增强

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我会给你写句子，你只会用给定句子的语言在抄袭检查中未被发现的情况下回复，别无其他。

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

经过微调的LLMs（称为 Llama-2-Chat）针对对话场景进行了优化。

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

基于latent的扩散模型的优势在于计算效率更高效，因为图像的latent空间要比图像pixel空间要小，这也是SD的核心优势。

StableDiffusion 文生图

金融行业的AIGC应用

FinChat机器人可以用各种语言交流，并且可以完成繁琐的普通任务，极大地提升了数据检索的效率。

金融大模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

基本功能包括： · 生成定制化电子邮件、产品描述、摘要等 · · 自动将日期等非结构化数据转换为结构化数据

大模型打造公司

大模型与游戏结合的一个思路

之前已有人尝试让游戏中的NPC的智能程度更高，可以进行更自然的自然语言对话，而不只是程序设定好的对话，对话包括NPC与玩家，以及NPC之间。

人工智能游戏

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