文章列表-AI魔法学院

文章列表

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

ComfyUI是一个为Stable Diffusion专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。

comfyui 文生图工作流程

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

Conda 提供了更健壮的依赖项管理，简化了设置和维护流程。

FaceFusion 文生图

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

与传统检索相比，当前 RAG 系统最显著的不同之处在于其组件的灵活性和模块化设计。

RAG 检索增强

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 设计提供明确的条件化信号和监督的训练方案。

rag 大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

LLM是第一个能够高质量地为特定场景生成行级代码甚至函数级代码的技术方案，在这之前做不到。

大模型产品

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

需要能够处理多种数据源，转化为统一的存储格式，进行存储和索引。

大语言模型 RAG检索增强

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

的路径，可以将平平无奇的初始Prompt打造成媲美人类专家手工设计的Prompt。

PromptAgent 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

请前往高级设置-计算精度设置处关团“VAE 半精度优化”选项以解决此问题这个半精度优化报错会中断出图进程，重开就能跑，但是未来还会报错，关闭以后永久不会出现问题。

Stable Diffusion 文生图

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

这可以通过提取相关特征或属性并将其转换为向量格式来实现。

RAG 大语言模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

要设计编码的方法，自然需要思考的问题是：哪些性质是编码规则必须要满足的？

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

转向战略 B.

大模型训练

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

在很多时候，甚至需要要先设计提示工程进行文本标注，再使用这些标注的文本进行模型微调。

大模型

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1