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无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

自 ChatGPT 问世以来，国内外越来越多的强大大模型陆续发布。

Anthropic 大语言模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

最大的开放图像模型：SDXL 1.0拥有任何开源文生图模型中最大的参数数量之一，这得益于它建立在一个创新的新架构上，由一个3.5B参数的基础模型和一个6.6B参数的精炼器组成。

SDXL 下载

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

今天要分享的主题是如何用 AI 来赋能自媒体写作,主要有以下两部分内容: 基本的提示词写法&如何用生成式AI切入自媒体一、基本指令词写法我们先说指令词，很多人说自己用了chatGPT，

AI写作 GPT

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

因此，我们需要购买足够的GPU来完成我们在滚动、内容和信息流排名方面需要做的事情。

Llama 3 大语言模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

钛媒体App编辑实地走访了解到，不到半年内，模速空间就有近60家企业入驻，确认入驻企业已超过50家，其中86%（43家）的企业来自垂类领域应用企业，如成立不到一年的清华系AI模型算力公司无问芯穹，其在模塑空间旁边设立了一个规模非常大的

大模型钛媒体

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

）不断调整自己的任务列表和完成任务的方法，自己给自己输提示词，通过不断优化最终实现目标。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

对于这两种方法各自有各自使用的应用场景，提示工程解决的问题，往往不会用微调（如小语义空间内的推理问题），微调通常用于解决那些无法通过特征工程解决的问题。

大模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

如何最简单、通俗地理解Transformer？

由此，权重通过softmax函数计算得出：下图直观描述注意力如何作用在一系列单词上。

Transformer 大模型

【进阶】-文生图术语解释

由于 CLIP 是一个神经网络，这意味着它有很多层。

文生图

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

就像你问一个问题，RAG先从各种数据源中找到相关信息，然后将这些信息融入到LLM的提示中，最后由LLM给出一个精准的回答。

OCR RAG 开源

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

最后，将堆叠的ID嵌入馈送到所有跨注意层，以自适应地合并扩散模型中的ID内容。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

这些关键词可以被视为负向提示，因为它们可以指导生成器在生成图像时排除某些不需要的元素或特征。

Negative Prompt 文生图

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

我希望为与会者摆放一排排椅子，中间有一条过道通向舞台。

DALL-E 3 文生图

openpose原理及安装教程（姿态识别）

下载OpenPose源代码或预编译版本。

行为识别姿态识别

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