文章列表-AI魔法学院

文章列表

9个范例带你入门langchain

前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

2.3 大模型选型原则与标准基于以上需求，*在选择大模型产品时应该遵循以下原则与标准： 1.性能：产品的性能要稳定可靠，能够高效地处理大量数据，满足企业的业务需求。

大模型调研

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

它旋即被再次称为“国货之光”，在预训练撞墙，一切都要扭转到推理阶段的变换节点，deepseek v3的一系列技术方法，数据指标和测试性能，以及口碑，都让它成了一件事的最好代表：在“o1”时代，当算力不再是唯一因素

DeepSeek V3 开源模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

SDXL Turbo不仅速度快，生成的图像质量也非常高，能够精准还原提示文本的描述。

Stable Diffusion 文生图

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他强调了创建能够进行常识推理和理解物理世界的人工智能系统所面临的挑战，并强调了当前生成模型的局限性。

AGI 大语言模型观点

大模型压缩首篇综述来啦~

谢等人在多任务框架内使用LLM原理作为额外的指导，训练较小的模型。

大模型

图解 Transformer——功能概览

这种多功能性和灵活性的提升，为我们处理和理解自然语言提供了前所未有的可能性。

Transformer 大模型图解

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这种转换允许算法理解项之间的关系和相似性，设置可以针对不同的数据进行编码，比如CLIP。

开源模型

提高写作能力的90个prompt大全

信息检索：“用简单的术语解释量子纠缠的原理。”

prompt 写作

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs 是一个创新方式，允许任何人根据自己的日常需求、特定任务、工作或家庭生活，定制个性化的 ChatGPT，并且可以将这些定制版本分享给他人。

GPTs 知识库

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 继承了 MEGA（带有门控注意力的指数移动平均）的架构，并进一步引入了多种技术组件来提高其能力和稳定性，包括复数指数移动平均（CEMA）、时间步归一化层、归一化注意力机制和具有两个特征的预归一化

Meta 长文本大模型

如何构建基于大模型的App

使用上下文注入时，我们不修改语言模型，而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中，其工作原理可能是这样的：因此，需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够识别最相关数据的过程

构建大模型App

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1