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从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Battle 和 Gollapudi 决定系统性地测试不同的提示工程策略会如何影响 LLM 解决小学数学问题的能力。

prompt 大模型提示

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

LLM在企业应用的落地场景当然，我们说的企业应用场景不是指的企业内个人使用的桌面AI助手或问答机器人；而是指的借助这些工具背后的大语言模型（LLM）的智能理解与生成能力，来改造或升级传统的企业信息系统

大语言模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

本文将深入探讨这四个杰出开源框架的工作原理、核心创新、性能优化策略、突出特性以及各自的最佳应用场景，帮助开发者选择最适合其项目需求的工具。

LLM 服务框架

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

多年前我曾经用PS修复过一些老照片，但PS修复工作量非常大，主要是用印章工具一点点的把污渍痕迹消除掉，然后再放大处理。

SD 高清老照片修复

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以具体的数字为例，据研究发现，自然语言任务占到了企业人员工作总时长的62%，其中65%的时间可以借助人员强化和自动化技术来提升工作活动的生产力。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

从 GPT-4V 的“惊艳亮相”，到 AI 视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”，再到谷歌 Gemini 的“全面领先”，多模态 AI 都是其中的关键词。

大模型多模态

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

AnimateAnyone https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial AnimateAnyone 人工智能技术在电商领域的应用是多方面的

AnimateAnyone 人工智能

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

现在，我们生活在一个注意力就是金钱的时代。

GPT-4

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

为了解决这个问题，推进大模型在搜索中的应用，我们的Ziya-Reader应运而生。

大模型 Ziya

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

它最大可支持96k的上下文推理，相比第一代，长文生成和理解能力提升30%。

开源大模型电信

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

Pynsist 是一个强大的工具，可以将您的 Python 应用打包成 Windows 安装程序。

Pynsist 程序

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

从虚拟助手到客户服务机器人，语音人工智能已成为各个行业的重要工具。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

它们的训练使模型具有如何构建连贯叙述和论点的能力。

大模型提示词

详解 Diffusion (扩散) 模型

最值得注意的是，这些模型是令人印象深刻的图像生成模型（例如 Dalle2 和稳定扩散）背后的驱动力。

Diffusion 开源模型

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