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写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

总结写Prompt并没有那么难，关键在于克服起步时的恐惧和犹豫，采取行动。

Prompt GPT

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

但这个用大模型有点杀鸡用牛刀了，直接生成一段代码处理就好了，我这回直接问了ChatGPT,不用说，经过一番调教，给出了可用的代码：用它稍加改动，生成了本次训练所用的数据集合，总共2000条数据：

大模型

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

元宝会通过强大的模型和搜索能力给您精准的答案，搜答案，搜资料，搜灵感，一问即达，信息搜索更轻松【AI解析，要点直达】元宝支持多类型的文件、图片识别及阅读，用户可直接上传文件，快速输出要点，信息总结更轻松

腾讯元宝

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

而 MiniCPM-V 2.0 能够更稳、更准地捕获长图重点信息，进行摘要总结，这是之前的模型无法做到的。

MiniCPM 大模型

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

总的来说，ComfyUI作为一款基于节点流程式的stable diffusion AI绘图工具WebUI，具有精准的工作流定制和完善的可复用性。

秋叶整合包

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

总的来说，他们建议的方法是基于一系列步骤的。

开源模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

R4模型在公共数据集上的总体结果。

RAG 检索大型语言模型

如何使用ChatGPT写论文

请按照以下的结构组织你的内容：引言：介绍主题的背景、意义、目的和范围主体：按照主题、方法或观点等分类方式，对文献进行梳理，分析和评价结论：总结文献综述的主要发现、贡献和不足

ChatGPT 写作

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

GPTVectorStoreIndex使用内存中的SimpleVectorStore作为默认存储上下文的一部分初始化，基于向量存储的索引在索引构建期间生成 Embeddings 向量存储索引树状索引对总结一组文件很有用

大语言模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

如果一个人知道了「奥拉夫・朔尔茨是联邦德国第九任总理」这一事实，他们就可以正确回答「谁是德国第九任总理？」

大模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

麦肯锡式解决问题的基本步骤可以总结如下： 1.

prompt

点评：六大向量数据库

模块架构图下载网址： https://github.com/ziwang-com/AGI-MAP 本篇是总览，随后会有多个单篇。

向量数据库

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

本文还训练了一个基于流匹配的持续时间预测模型，以预测基于文本和提示语音持续时间的总持续时间，利用上下文学习。

MaskGCT 声音克隆

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

总体来说，雄哥觉得，moe灵魂没发挥出来！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

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