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学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

方法概述本文架构是一个编码器 - 解码器 Transformer 架构，允许端到端的训练，并以 Donut 架构为基础。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

并没有直接照抄 LLaMA 的架构，而是做了很多工程上的优化。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

关系型数据库（RDB）：这是最传统和广泛的数据库，比如传统的PostgreSQL、MySQL、Oracle数据库等，即使在现在，关系型数据库依然是当今绝大多数应用系统运行的架构基础

大模型 PostgreSQL

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

那现在这些初级工作全全部交给没有感情，没有诉求，非常稳定的AI去产出，只需要做人力上监修，那人力成本就会大幅下滑，整个组织架构会变得更精简，在层层叠叠组织架构里做事的痛苦感也会降低。

大模型 chatGPT

AI出题，做不完，根本做不完

"作者": "萤火架构

大模型提示词试题

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

但是，当任务比较困难，或者任务本身不太好下定义时，我们可以尝试使用Few-shot Prompt为大模型提供一个答案的参考框架，通过模仿的方式来生成我们期望的结果。

prompt 提示词

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

Negative Prompt 在现实风格的动画和插画创作中，负面提示（Negative Prompts）是一种有力的工具，它们能够让您跳出传统思维的框架

Negative Prompt 文生图

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

每一次视频生成都是一个全新的创作过程，这是一种无限的艺术表现力，就像导演每次都能在同一个故事框架内讲述不同版本的故事。

视频生成 sora

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

黑框包围的区域即表示分辨率小于256x256的图片，占比39%。

文生图

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

您可以在框内输入想要生成帖子的关键词。

AI 工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

WebUI中设置只保留实用的采样器在【设置】选项卡下找到【采样器参数】，然后在顶部的多选框中勾选不常用的采样器。

Stable Diffusion 采样器

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

一旦进入网站首页，你会看到一个搜索框，输入“Phi-3”并执行搜索。

Phi-3 Mini 人工智能

如何最简单、通俗地理解Transformer？

Transformer 架构内部应用的注意力称为自注意力（self-attention）。

Transformer 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

RAG 和微调之间的细微差别涉及模型架构、数据要求、计算复杂性等。

训练

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