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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

私有化数据接⼊：持续更新与调整⼤模型都是通过公开可⽤的数据集进⾏预训练的，对单次输⼊

大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

它利用自然语言处理技术，根据目标创建新的任务，并把任务结果存储在数据库里，以便在需要时找到相关信息。

开源模型

GGUF格式详解

GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。

GGUF 大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

，而且数据集质量提升可以改善模型效果数据语言分布，加了中文的效果比不加的好数据规模越大且质量越高，效果越好，大量高质量的微调数据集对模型效果提升最明显。

大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

案例：不要说“请帮我分析这份数据”，而是直接说“分析这份数据”。

ChatGPT

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

提供开源数据集、开源模型、模型工具等，用社区的方式免费开发给广大个人、企业用户使用。

开源

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

用户对于数据安全的担忧。

人工智能大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。

大模型 LLM

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

它是通过对原始数据进行编码和降维得到的一组潜在变量。

Stable Diffusion 文生图

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

技术挑战还没有人弄清楚智能体的数据结构会是什么样子。

AI智能体

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

有兴趣可参阅前面我的一篇介绍这个研究的文章《“数学之王”丘成桐：顶尖的数学家不会被替代，两个月后，ChatGPT证明数学定理》对于机器来讲，机器学习算法通过大量的数据和计算，学习到数据中的规律和模式

prompt

构建开源多模态RAG系统

MLLM（多模态大型语言模型）是一种探索将各种数据类型（包括图像、文本、语言、音频等）整合到一起的多模态语言模型。

RAG 大模型

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