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Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

(red)2.4 (dragon)1.2 提示矩阵：快速创建提示的多种变体，例如“宇航员骑马的照片|插图|电影照明提示集：快速创建多种提示变体

Stable Diffusion 插件安装

开源大语言模型完整列表

通过 xturing，你可以：从不同的来源摄取数据，并将其预处理成 LLM 可以理解的格式从单个 GPU 扩展到多个 GPU，以便更快地进行微调利用内存效率高的技术

开源模型大语言模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

这是因为在缺乏有效引导或约束的情况下，ChatGPT需要在庞大的数据库中搜索合适的答案，这可能会影响到回答的质量，且语言风格较为机械。

ChatGPT 大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

生成回复具有随机性，受解码超参、随机种子等因素影响，因此相关评测并非绝对严谨，结果仅供晾晒参考，欢迎自行体验。

大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

参数设置，如缩放模式、采样方法、迭代步数、重绘尺寸和幅度，对生成图像的效果有重要影响。

SD 入门图生图

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

首先是使用500万个图像-文本数据训练，在4个A100上训练了10个小时左右，不过这个阶段的模型的生成能力受到了严重的影响，因此还有第二个阶段；第二个阶段是通过模型本身和ChatGPT一起创建高质量的图像文本对

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

另外，对于数据Embedding的过程中涉及到数据的切块，数据切块的大小会直接影响到后面语义搜索的效果，这个工作也需要非常专业的NLP工程师才能做好。

人工智能大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

最后，我们需要保持自信和冷静，不要被紧张和压力所影响，以最好的状态迎接亮相时刻的到来。

中文大模型训练

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

NLLB的全称为No Language Left Behind，如果套用某著名电影，可以翻译成“一个语言都不能少”。

翻译大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

文字效果如下：电影海报效果如下： 06 文章末尾：最后总结新模型发布：Stable Cascade 在研究预览中发布，采用三阶段方法，提高了质量

Stable Cascade 模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

这表明这些模型在工具使用和任务规划两个关键能力上表现优秀，拥有类似贾维斯等科幻电影中人类超级助手的潜力，可以根据需求自主完成任务。

大模型方法论

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

行动模块执行操作并通过工具对环境产生影响。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

正则化项在门控网络的损失函数中起到作用，控制专家模型的激活状态，从而影响模型的整体稀疏性。

MoE 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

× 10^-4，260B toks 后余弦衰减至 10%； · 在前 12B 个 token 中，批大小从 32k toks 上升到 3.2M toks； · 4x MLP 投影率

Transformer

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

github.com/LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响

大模型中文

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