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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

为了更好地说明这项调查，我提供了几乎完整的子类别细分（除了我合并的一些高度重叠/主观的子类别）：我使用了上面饼图中的颜色编码，使这种分类更易于浏览，例如“写作帮助”、“个人内容创建”、“创意构思”

大语言模型

预训练对话大模型深度解读

作者：轻口味链接：https://juejin.cn/post/7239393450906058810 1、背景介绍 ChatGPT爆火，大模表现的“涌现”现象，证明了大模型的这条路行得通

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

关于竞争，你思考的原点是什么？

DeepSeek 大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

请一步步思考」。

claude 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

在接受训练后就没有任何新知识） ·更专注、更高质量（相对于LLM，LLM通常是通用且不专注的） ·可追溯（摘要的部分内容可以链接回搜索结果的列表

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

为Navi1提供更好的解决方法，移除Navi3的--pre · Ascend NPU维基页面

Stable Diffusion 文生图大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

大模型时代，AI 基础软件在金融行业的设计思路 3.

大模型金融

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

关于块大小选择的考虑因素，你可以参考下面链接里的研究。

检索增强式生成 RAG

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

为了确保我始终能够仔细检查和事实核查ChatGPT提供的数据，我使用此自定义提示：“引用可靠的来源或参考文献，通过链接来支持您的答案。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

SD2.1（768*768），后又开源了SDXL（1024*1024）、SDXL-turbo，一般用于图像生成、图像处理等任务，其技术原理：一种基于变分自编码器（VAE）的潜在扩散模型，它通过在低维度的潜在空间中操作来减少计算成本和提高生成图像的速度

Stable Diffusion 文生图入门教程

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

通过改进的VQ-GAN和DAC方法，使用因子分解码将编码器输出投影到低维潜在变量空间。

MaskGCT 声音克隆

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

ChatGPT一步步思考。

ChatGPT 使用技巧教程

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

- 反思。

大语言模型推荐

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

当适应特定任务时，预训练语言模型具有低的 “内在维度”，将它们随机投影到更小的子空间时，它们仍然可以有效地学习。

大模型微调

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