文章列表-AI魔法学院

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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高。

RAG 大模型

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

由于在最初的采样步骤中对姿势和主体等一般形状进行了去噪，因此，例如，我们可以将具有特定姿势的主体定位在图像上的任何位置，同时保持高度的一致性。

comfyui 文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

，使得以较小的精度损失代价获得了较大的收益，要弄懂模型量化的原理就是要弄懂这种数据映射关系。

大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

我们可以很方便的在微信小程序中使用通义听悟，而且现在每天登录还会免费送你10小时的音频转文本的额度。

会议纪要 AI工具

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

face to be swapped, you can sort by size or use the same gender as the desired face:": "选择要换的脸,可以按大小排序

一键换脸

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

这两大学派最根本的观点在于看待世界的方式不同：频率学派认为世界是客观的，必须通过大量独立采样来获得统计均值，不能先给出一个主观的先验概率（假设）；贝叶斯学派则认为概率是一种信念度，

贝叶斯定理

Sora物理悖谬的几何解释

假设整个隐空间是一个水箱，里面有某种溶剂，其密度为概率密度。

Sora 解释

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这个系统可以在几个小时内对亿级规模的数据进行聚类和去重。

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

-2是高效注意力机制的一种实现，相比其一代技术具有更快的速度和更优化的显存占用当上下文长度更长时，为了避免显存爆炸式的增长，使用此类高效注意力技术尤为重要本项目的所有模型均使用了FlashAttention

大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

7个有用的Prompt参数

较小的上下文窗口关注当前上下文，而较大的上下文窗口提供更早的内容。

prompt

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

ensp; 1.基础设置 · 2.controlnet的使用现在我们需要让黑色衣服的小姐姐摆出白色衣服小姐姐的动作

文生图

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。

语音 HeyGen

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

从具体的艺术家，画派，题材等多个维度对 Midjourney 的图片风格进行了分类和汇总，可以说是非常全面和系统的一个Midjourney样式参考库。

Stable-Diffusion 文生图

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