文章列表-AI魔法学院

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大模型应用设计的10个思考

对于整个系统而言，目标是利用LLM的规划和理解意图的能力，以此来构建高效的项目。

大模型应用

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

通过连接笔记、探索新见解和增强推理能力，Reor 让知识管理更加智能化！

Reor 开源工具知识管理

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

为了充分理解贝叶斯推理，我们需要从数学上理解为什么会出现这样的情况。

贝叶斯定理

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本场汇报共40多分钟，包含2个方面，一个是如何训练出GPT这样的大语言模型，里面包含了大语言模型的训练过程以及相关的技术，虽然是一种high-level的讲解，但是对于理解ChatGPT的训练十分有用。

大模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

请避免添加解释，只提供修改后的文本。

ChatGPT 提示词

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

有了它能够帮我们解决99%的本地AI模型安装问题！

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Learn Prompting-基础篇

在上图的例子中，我们尝试对用户反馈进行正面（positive）或反面（negative）的分类。

prompt

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

这个模块通过解耦的交叉注意力机制，使得图像和文本能够独立地影响生成过程，从而在保持身份信息的同时，允许用户对图像风格进行精细控制，实现「双赢」。

换脸小红书

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、图片

embedding

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

让我们深入了解这些常见的挑战: 1.

RAG 大模型

金融行业的开源AI大模型

大家经常把通用大模型比喻为高考前的学生，智商似乎达到了巅峰，天文地理历史生物无所不知，但是对某个行业的真实运作缺乏一定的了解。

开源大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

将生成的图像保存到磁盘：将图像保存到您的个人电脑上！

Stable Diffusion 插件安装

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Kimi Chat 的特点在于其强大的长文本处理能力，这使得它能够在多轮对话中保持对上下文的理解和记忆，减少了信息丢失和误解，提高了对话的连贯性和准确性。

Kimi Chat 大模型

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