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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

上下文长度有限上下文长度有限使得 LLM 难以很好地处理长输入，让 LLM 不能很好地助力小说或教科书写作或总结等应用。

开源模型

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

它有一定智力并且拥有大量知识，但除了内容生成这类通用能力，在别的领域还不清楚它到底能干什么？

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

但由于向量数据库具备对高维向量的检索能力，能够跟大模型很好地匹配，效果也是较好的那个，所以成为了目前主流的形式。

向量数据库大模型 cpu

回望做大模型一年后的感悟

大模型最重要的三要素：算力、数据、人，国内都不是很ready。

大模型感悟

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

CR: 能力和角色（Capacity and Role）：你希望模型扮演的角色，以及具备的能力。

Prompt 提示工程

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

他们一群搞技术的，根本没有运营推广能力。”

数字人

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

（更高效）涌现能力是啥原因？

大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

因为只有在不断地尝试和努力中，我们才能不断成长和进步。

中文大模型训练

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

改进从人类偏好中学习的能力 9.

大语言模型

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

家底微薄的他，没有实力和大商行竞争，自己辛苦找到的货源，也被别人半路截胡。

灰度思维减法思维

理解 o3 及其技术分析

但有两点我是相信的：o3正式版的能力会有大幅提升，成本也会有大幅提升。

o3 技术分析

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

不同阶段产生的模型能力不同，训练的成本也不一样，预训练阶段的基础模型资源消耗最高 4.

大模型

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

提示：“我怎样才能对常见的面试问题‘介绍一下你自己’给出一个简洁而有影响力的答案？”

面试求职提示词

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

6、跨语言，可能是大模型最Native、现阶段最容易被感知和落地、但又最容易被忽视的能力。

AI工具

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

但prompt工程的强大魔力，让人不得不侧目。

Freysa 智能体

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