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Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

AI领域的agent是什么意思？

Prompt Templates，在提示词中引入变量以适应用户输入的提示模版。

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

2.LLM的参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源，并且需要相当长的时间。

rag 大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在AI领域，更大的参数意味着更好的质量。

SDXL

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

": "assistant", "content": " <:subject> is <:predicate> <:object>."}] } … 这个问题就变成了训练

知识图谱大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

这使得在您的应用程序中处理输出数据变得更加容易。

langchain 大模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 添加环境变量：可以添加环境变量，以便应用程序能够正常运行。

Pynsist 程序

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

模型类：BaiChuanForCausalLM这个类主要做的就是调用多层的decoder结构，拿到最后一层的输出，然后自监督地预测下一个词，完成了训练目的，具体的是下面的步骤：1、将上面的logits变成

大模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

这意味着，当一个用户输入的文本超过了这个长度限制时（即使是分成多个不同的输入），LLM就会开始降低性能，也就是说，输出的质量会变得更差。

StreamingLLM 写作

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

会生成全部变量的摘要，包括变量的行数、最小值、最大值、标准差。

大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

（2）传统的基于GAN的判别器在音频-口型同步检测方面准确率较低：传统的GAN判别器只使用单帧图像来评估口型同步，缺乏时间上下文信息，无法评估口型动态变化质量。

wav2lip 语音

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

具体来说，我们的目标是生成由新颖的姿势序列驱动的任何目标身份的人舞视频，同时保持身份不变。

MagicPose 视频

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

）转变。

策划思维模型方法论

GGUF格式详解

张量计数 (Tensor Count): 标识文件中包含的张量（Tensor）数量。

GGUF 大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

1.动词的使用：模糊的动词使用：「改变这段文字。」

提示词写作

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

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