文章列表-AI魔法学院

文章列表

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

这使得在您的应用程序中处理输出数据变得更加容易。

langchain 大模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 添加环境变量：可以添加环境变量，以便应用程序能够正常运行。

Pynsist 程序

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

模型类：BaiChuanForCausalLM这个类主要做的就是调用多层的decoder结构，拿到最后一层的输出，然后自监督地预测下一个词，完成了训练目的，具体的是下面的步骤：1、将上面的logits变成

大模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

这意味着，当一个用户输入的文本超过了这个长度限制时（即使是分成多个不同的输入），LLM就会开始降低性能，也就是说，输出的质量会变得更差。

StreamingLLM 写作

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

PHP方法让模型能够自动进行多轮交互，从而提升模型的推理能力和生成的质量。

大模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

具体来说，我们的目标是生成由新颖的姿势序列驱动的任何目标身份的人舞视频，同时保持身份不变。

MagicPose 视频

GGUF格式详解

张量计数 (Tensor Count): 标识文件中包含的张量（Tensor）数量。

GGUF 大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

（2）传统的基于GAN的判别器在音频-口型同步检测方面准确率较低：传统的GAN判别器只使用单帧图像来评估口型同步，缺乏时间上下文信息，无法评估口型动态变化质量。

wav2lip 语音

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

1.动词的使用：模糊的动词使用：「改变这段文字。」

提示词写作

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

通过实践操作，学习者可以更快地掌握音乐创作的技巧，这可能会改变传统的音乐教育模式。

suno 音乐

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

NLM通常使用RNN或者变种（如LSTM、GRU）来处理序列数据，并将上下文表示为隐藏状态。

大模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

假设股市有三种不同的演变：1929年的崩盘，1987年的回报和2000年的互联网泡沫。

prompt

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

然而，生成512x512以外的图片会存在一些问题，比如生成低分辨率图像时，图像的质量大幅度下降，下图为同样的文本在256x256尺寸下的生成效果：如果是生成512x512以上分辨率的图像，图像质量虽然没问题

StableDiffusion 文生图

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

自考虑：easynegative,toony,dated,line art,flat colors 最重要的反向词：NSFW 中英文对照 l 提高图像质量的正向提示词

文生图 prompt 提示词

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

[Customer]: 产品质量差，而且到货晚。

GPT-4 提示词

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1