文章列表-AI魔法学院

文章列表

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

1 了解这12种Prompt编写模式之前的问题首先要搞清楚人类和机器思考问题的区别，人类在思考速度、耐力很多方面无法和机器相比，但人类拥有机器所不可能发展出来的直觉，这是我们人类的优势

prompt

SD入门教程六：ControlNet基础入门

控制类型分类选择，每个分类都会有一套预设的模板其中包含预处启用开关、低显存模式、完美像素模式、预览、预处理器、模型、权重、

ControlNet 文生图

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

类似指定厨师来做菜。

prompt 大模型

搞了一个Dify开源知识库

在线使用地址：https://cloud.dify.ai/apps 进阶版（打怪升级）进阶版（打怪升级）：按照我对某类似产品的使用习惯，分为提示词编排、大模型、工作流、

Dify 大模型知识库

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

图 1：人工智能系统的心理模型以下部分将简要描述每个组件，重点关注特定于 AI 产品的部分。

大模型产品经理

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

ChatGPT 4.0（是时候表演真正的技术了）：由此可见一件事，那就是快递领域分为顺丰和其他，大语言模型领域分为OpenAI和其他。

Kimi Chat 大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

由于人类外貌的固有多样性，识别人类外貌[46, 76]是一个重大的挑战。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

国内外开源大语言模型一览表

针对理解类任务，如分类、情感分析、抽取等，可以自定义标签体系；针对多种生成任务，可以进行采样自由生成。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效，服务于GPT架构；P-tuning考虑所有类型的语言模型

训练微调

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

在机器学习中，推理通常指的是使用训练好的模型来进行预测或分类。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

想要获得更“好”的结果，首先需要确定怎样才算“好”，这样才有评估与优化的方向，这一点在文案创作这类开放式的任务上尤其重要。

prompt 提示词

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

万字长文-大语言模型指令调优综述

对于不属于分类任务的指令，应该有无数的“输出”选项。

大语言模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

从动词的语义上分析这29个提示词： 1.

提示词文本

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1