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深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

多智能体层级开发 4.

AI Agent 人工智能

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

4.

prompt

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

关于QLoRA的具体细节，可以参见：QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs[4]。

大模型微调

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

T2I-Adapter 的训练是在 4 块 Tesla 32G-V100 上只花了 2 天就完成，包括 3 种 condition，sketch（15 万张图片），Semantic segmentation

Stable Diffusion

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

4.

GPTs 知识库

FaceSwapLab，截止2023年8月最好用的一键换脸工具

4、性别检测：该程序现在可以根据面部检测性别。

一键换脸

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama的团队构思出了一种巧妙的多元化数据收集策略，通过GPT-4生成特定主题、分布和趋势的数据，来确保数据集的多样性。

ChartLlama 开源模型图标

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

事件可以是现实发生的，也可以是即将发生的，或者是虚构的； 3.情绪元素即文章要让读者做出的情绪反应，比如正面情绪（成功、自豪、温暖、正能量等）、负面情绪（孤独、愤怒、愧疚、失败等）或是其他复杂情绪等； 4.

prompt 写作

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

VectorStoreIndex, ServiceContextfrom llama_index.llms import OpenAIimport json 让我们从RAG的基本实现开始，包括4个简单步骤

RAG 检索

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

我们在一些客户的实践过程中，还是发现相关性效果不佳，甚至造成了其中一个客户选择了其他方案（使用RAG+GPT-4的方案）。

RAG 检索增强

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

o o • CPU >= 4 核 o o • RAM >= 16 GB

OCR RAG 开源

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

思考这里面的案例有没有你能做的，能复制的，能放大的可能啥用没有，也可能黄金万两感谢大家对第一期的喜欢，第二期来了1.证件照新型P图法2.MJ批量定制手机壳3.画师新型流量获客法4.

文生图

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

4、Slidev Slidev 是一款专门为开发者打造的演示文稿工具。

AI数字人音视频同步

AI制作艺术二维码 - 文生图

· 4、最后点击生成就可以了。

文生图

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