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Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

从目前的实现来看，Dify 的 RAG 设计也是采用模块化设计，RAG 的代码实现都在 api/core/rag 中，从代码结构上也很容易理解各个模块的作用：深入来看代码的实现质量也比较高，

Dify 大模型知识库

通往 AGI 之路：走进大语言模型

有的人写的提示词准确，清楚，他就能获得高质量的回答；而有的人本身提示词写的不准确，机器也很难给出一个更好的回答。

AGI ChatGPT 大语言模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

在悟道“文源”时，面壁成员就发现，数据的清洗是一个非常重要的环节。

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

提示词语法 (word) - 将权重提高 1.1 倍 ((word)) - 将权重提高 1.21 倍（= 1.1 * 1.1），乘法的关系。

Stable Diffusion 文生图

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

数据处理：学习如何处理和准备数据，以适应大模型的需要，包括数据清洗、标注和增强等技术。

大模型学习

超实用的通用ChatGPT指令！

并通过清晰的说明，展示我的[产品/服务]如何满足他们的需求，从而说服我的[理想客户角色]进行购买。

ChatGPT 提示词

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

这包括进行用户研究、创建易于理解的界面、提供清晰的反馈机制等。

用户工作

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

2、内容精炼、有价值：脚本应简洁明了，信息准确，能够清晰展示咖啡馆的特色和价值。

ChatGPT 使用技巧教程

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

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GPT-4 提示词

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

通过一些召回策略，在 Store 里召回出了《报告》中，与问题最相关的 3 条原文片段： ['在2023年，大模型行业的应用场景可分为生成和决策两类应用场景,决策场景预期业务值更高。'

Prompt 大语言模型 RAG

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

分化的不仅是态度，还有与市场高关注度能以匹配的冷淡数据。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

确定好画风后，就需要准备用于训练的素材图片，素材图的质量直接决定了模型的质量，好的训练集有以下要求：不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨

训练

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

着重打造清晰、简洁、引人入胜的信息，与目标人群产生共鸣。

Prompt 提示

网易有道强力开源中英双语语音克隆

l ai2 sp0 d ao4 sp1 b ei3 sp0 j ing1 sp3 q ing1 sp0 h ua2 sp0 d a4 sp0 x ve2 <sos/eos>|我来到北京，清华大学

语音开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

大概30step可以得到稳定结果，更倾向于动画的风格 4.Heun：单次出图平均质量比Euler和Euler a高，但速度最慢，高step表现好。

prompt 文生图

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