文章列表-AI魔法学院

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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

感知模块扩展了代理的感知空间，从文本到多模态空间，包括声音、视觉、触觉、嗅觉等多种感官模式。

大模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

没错，Qwen2.5系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是

Qwen2.5 开源模型

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

最近国内有一部大热的电视剧《繁花》，请帮我深度分析剧情并搜索相关信息写出一篇影评，主题是：看了《繁花》的评论区，才明白什么叫“山猪吃不了细糠”，影评的文字风格要极力模仿张爱玲的作品。

GLM-4 智能体

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

比如向语音助手询问“天气怎么样？”

大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

这些任务包括机器人堆叠测试、图像字幕和 Atari。

Transformer

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

/tesseract.git tesseract.js js版本的Tesseract OCR,支持一百多种语言,使用也是非常简单，可以用npm安装，也可以直接在页面引用

OCR

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

因为这篇文章是写给写作新手的，所以我不想要过多的术语，直接给出文章，不要做任何解释。

结构化提示词写作

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

从寻找研究方向、总结论文要点，到制定研究问题、选择合适的研究方法，再到寻找数据源、起草大纲、提高文本可读性、解释审稿人反馈、撰写摘要以及推广论文，每一步都是为了提高研究论文的质量和影响力。

prompt ChatGPT 写作

构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

不过，这个功能实际操作起来还是比较麻烦的，近日阿里和港大推出了一个工具，可以轻松实现一键换衣，当然，这个工具不仅仅换衣那么简单，还可以把任意一张图片里的元素，毫无违和感的转移到另外一张图片，很像哆啦A梦里的任意门

AnyDoor 换装文生图

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

然而，这些文本数据的很大一部分是以PDF格式存储和传输的（我们做的更极端，即使原先不是PDF，一般也会先把文字进行处理好，转换为PDF）。

大语言模型 python

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。

大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

文本内容是：｛｛文本｝｝输出字数：｛｛输出字数｝｝输出语言：｛｛输出语言｝｝符合要求： 1、符合语法要求 2、概括后进一步优化 &ensp

写文章

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。

大模型

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