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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在哪个区域表示哪些类别，区域和区域之间的差异，这些都有明显的特征。

RAG Embedding

SD入门教程六：ControlNet基础入门

在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。

ControlNet 文生图

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它在多项AI系统常用评估标准，包括本科级别专业知识（MMLU）、研究生级别专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K），均取得领先业界LLM的性能。

claude 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

它结合了一个检索系统和一个法学硕士，前者从大型语料库中获取相关文档片段，后者使用这些片段中的信息生成答案。

训练

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。

开源模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

修正语法和拼写错误。

prompt 提示词

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

的方式思考，特别是在中等到复杂的任务中尝试不同的输出，“给我10个不同的例子”（ Give me 10 different examples）优化结果

Prompt 提示词工程

领域大模型LLM训练Trick

对于大模型来说是在预训练的阶段注入领域知识的，因此在训练行业大模型的时候最佳的方案是使用预训练与微调相结合的方案，先用篇章数据进行预训练以获取广泛的知识，再用问答数据进行微调，使模型更好的学习到特定领域的知识

垂直训练大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

笔者在上一篇《AI Native也许是个伪命题》（点击链接阅读原文）中也提到了业界面临的真问题：Knowledge Native ，也就是“知识原生”的问题。

大模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

普通人使用ChatGPT重在磨练基本功，我下面提供的这套基本功如果你能融会贯通，对内容生产者们有着魔法级别的帮助，至少提升10倍的生产效率。

chatgpt 提示词 prompt

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他是一位在科技领域有着卓越贡献的领导者。

猎豹 AI 演讲

prompt必须知道的26条军规

论文的目标是为开发者和普通用户，解开查询和使用大型语言模型交互的神秘面纱，并通过简单地设计prompt，提高预训练大型语言模型的回应质量。

prompt 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

反思过程涉及智能体根据其近期经验识别的显著问题。

大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理

大模型

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