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微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

阅读优秀代码：阅读和分析优秀的代码可以帮助你学习其他程序员的编程思路和技巧，从而提高自己的编程能力。

大模型微调

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

这个过程有点像是儿童识图游戏的高级版，每个补丁都需要被识别出其所代表的内容——是天空、是大楼、还是人物的眼睛？

视频生成 sora

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

ComfyUI是一个为Stable Diffusion专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。

comfyui 文生图工作流程

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

Conda 提供了更健壮的依赖项管理，简化了设置和维护流程。

FaceFusion 文生图

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

训练代码准备阶段，M3E 研究团队提出了 uniem 文本嵌入模型训练框架，对其中重要的组成部分进行了抽象和接口设计，目前 uniem 支持三种样本结构，包括句子对、句子三元组和评分句对，支持三类对比学习损失函数

GPT

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

LLM是第一个能够高质量地为特定场景生成行级代码甚至函数级代码的技术方案，在这之前做不到。

大模型产品

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这种范式的成功在一定程度上得益于使用词元编码/令牌（token），它们巧妙地统一了文本的多种形式——代码、数学和各种自然语言。

sora openai 视频生成

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

这可以通过提取相关特征或属性并将其转换为向量格式来实现。

RAG 大语言模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

的路径，可以将平平无奇的初始Prompt打造成媲美人类专家手工设计的Prompt。

PromptAgent 大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

3.AI-增强开发 AI 增强开发是使用 AI 技术（如 GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。

Gartner 人工智能

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

我们将稳定扩散 3 的输出图像与其他各种开放模型（包括 SDXL、SDXL Turbo、Stable Cascade、Playground v2.5 和 Pixart-α）以及封闭源代码系统（如 DALL-E

SD 论文

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

请前往高级设置-计算精度设置处关团“VAE 半精度优化”选项以解决此问题这个半精度优化报错会中断出图进程，重开就能跑，但是未来还会报错，关闭以后永久不会出现问题。

Stable Diffusion 文生图

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