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如何快速构建GPTs个人知识库应用？

创建自己的 GPT 轻而易举——无需任何编程技巧。

GPTs 知识库

万字长文-大语言模型指令调优综述

它涉及到使用(Instruction, output)对LLMs进行进一步的训练，其中Instruction表示针对模型的人工指令，而output 表示指令对应的期望输出。

大语言模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

感兴趣模型和项目的部署和教程可以看这几篇文章：教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain 工程落地实践

开源模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

从工作流程自动化到用户体验的革新，再到AI Agent。

生成式AI 榜单 AI应用

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

代码和数据地址： https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/Chinese-LLaVa 多模态模型统一架构解读大语言模型在很多方面展现了强大的能力，也在一定程度上让人们看到了实现通用人工智能

开源模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

如果让你训练一个模型，基座，数据，finetune的方法怎么选？

大模型面试

中文开源OCR框架对比及介绍

OCR性能（★★★）这里基于github上训练好的模型做测试，不进行二次训练，不过项目里有提供训练数据的百度网盘下载，有资源的同学可以自己跑跑看。

OCR

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

我们和 ChatGPT 交流的过程，本质上是在和背后语言模型产生交互的过程。

提示词

AIGC的7个黑暗面

下一波计算将涉及AIGC，可能会出现在工作流程的几个地方，趋势将是势不可挡的。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

，这与传统的研究和工程界限已经模糊。

大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更简练的表达（More concise）：消除不必要的词语和短语，使句子更加清晰、直接。

论文润色写作

开源大语言模型完整列表

OpenBMB 大模型系统生态支持：OpenBMB 大模型系统在高性能预训练、适配、压缩、部署、工具开发了一系列工具，CPM-Bee 基座模型将配套所有的工具脚本，高效支持开发者进行进阶使用。

开源模型大语言模型

回望做大模型一年后的感悟

前一类现在大家基本上都是2T左右token起，也有3、4T token的数量级的，这类工作即使训练7B的模型也需要几百万的代价，训练30几B的模型更是数千万的成本。

大模型感悟

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于百亿级别的模型，超千亿参数的Baichuan 3在训练过程中面临了更多挑战。

Baichuan 3 大模型

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