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深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

从工作流程自动化到用户体验的革新，再到AI Agent。

生成式AI 榜单 AI应用

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

感兴趣模型和项目的部署和教程可以看这几篇文章：教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain 工程落地实践

开源模型

AIGC的7个黑暗面

下一波计算将涉及AIGC，可能会出现在工作流程的几个地方，趋势将是势不可挡的。

大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

代码和数据地址： https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/Chinese-LLaVa 多模态模型统一架构解读大语言模型在很多方面展现了强大的能力，也在一定程度上让人们看到了实现通用人工智能

开源模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

如果让你训练一个模型，基座，数据，finetune的方法怎么选？

大模型面试

中文开源OCR框架对比及介绍

OCR性能（★★★）这里基于github上训练好的模型做测试，不进行二次训练，不过项目里有提供训练数据的百度网盘下载，有资源的同学可以自己跑跑看。

OCR

开源大语言模型完整列表

OpenBMB 大模型系统生态支持：OpenBMB 大模型系统在高性能预训练、适配、压缩、部署、工具开发了一系列工具，CPM-Bee 基座模型将配套所有的工具脚本，高效支持开发者进行进阶使用。

开源模型大语言模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

，这与传统的研究和工程界限已经模糊。

大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更简练的表达（More concise）：消除不必要的词语和短语，使句子更加清晰、直接。

论文润色写作

回望做大模型一年后的感悟

前一类现在大家基本上都是2T左右token起，也有3、4T token的数量级的，这类工作即使训练7B的模型也需要几百万的代价，训练30几B的模型更是数千万的成本。

大模型感悟

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

如果性能不佳，尝试进行提示工程（prompt engineering）或进一步微调。

大模型微调

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

但是，大家如果想自己练大模型的话，SD系列是不错的基础模型，因为他们比较庞杂，什么风格都有，属于中性模型。

文生图

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于百亿级别的模型，超千亿参数的Baichuan 3在训练过程中面临了更多挑战。

Baichuan 3 大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

在本技术报告中，将分享在训练 Baichuan 2 过程中遇到的一些尝试、错误和经验教训。

大模型

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