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确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

为此，我们首先使用Flan-T5-Large、Vicuna、Llama 2、BLOOM、ChatGPT和GPT-4等多种llm对45个任务进行了自动实验。

Prompt 大模型情感激励

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

年后，微软将 MS-DOS 4.0 开源距离 1988 年首次发布，MS-DOS 4.0 至今已有近 36 年的历史，此次微软开源的 MS-DOS 4.0 项目是在 MIT 许可下发布，具体包含了源代码

MS-DOS 4.0 开源模型微软

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这些情绪刺激来源于三种信息学理论 1️⃣自我监控理论。

Prompt 大模型

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

但，自从ChatGPT横空出世，一切都不一样了。

chatgpt 提示词

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

有别于其他的生成式工具，Mokker有她特别用心和擅长的地方，专注帮你更换合适的商品场景，如果有一张产品图了，那么可以通过Mokker的摄影道具，添加自己想要的道具模型到场景中，然后靠谱的AI就会生成一张融合产品在内的准确场景

Mokker 图生图

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

这款最新的自动语音识别模型不仅在多语言识别方面取得了显著进步，而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。

Whisper 语音识别

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

需要对关键路径进行优化，以提升整体性能。

大语言模型 RAG检索增强

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

停用词(Stop Words)是自然语言处理领域的一个重要工具，通常被用来提升文本特征的质量，或者降低文本特征的维度。

停用词

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

其中GPU和先进制程是一体两面的关系，优秀GPU企业如英伟达设计出来GPU之后，还需要利用台积电的先进制程进行制造，再利用台积电、日月光的先进封装技术CoWoS进行最后的合封，这一点在2023年CoWoS

GPU HBM 大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。

XVERSE-V 多模态大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

此外，许多基于流的方法建模了衣物与人体相应区域之间的外观流场，以更好地适应人体。

文生图

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

它不受原始输入图像的限制，能够自由地调整人物的性别、年龄等特征，创造出风格迥异的全新图像。

photomaker 绘画风格

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