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baichuan2 有什么好的 深挖论文中涉及的知识点
ChatGPT 在各种领域都表现出了强大的语言能力,从随意交谈到解释
复
杂概念。
大模型
OmniVision - 968M:小巧精悍的视觉语言模型,释放多模态边缘计算强大潜能
然而,传统模型往往因参数规模庞大、计算
复
杂等问题,难以在边缘设备上高效运行。
OmniVision
-
968M
多模态模型
大模型
AIGC大模型,潮水褪去之后
Midjourney进化到了V5有了摄影级别的质感和
细
节
能力。
大模型
数字人
一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
给定一个头部说话的视频,首先使用 表情编辑网络 根据相同的表情模板
修
改每一帧的表情,从而产生具有规范表情的视频。
AI数字人
音视频同步
实测:本地跑llama3:70B需要什么配置
首先使用ollama下载70b模型,不知道ollama的请自行百度,这里有个小
细
节
_-->>ollama默认缓存目录在C盘当前用户目录下,几个大模型就能爆了你的C盘,所以务必
修
改环境变量OLLAMA_MODELS
llama
GPU内存
Stable Diffusion
Stable Diffusion快速生图,LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好?!
二、LCM-LoRA 使用方法: 1.明确的是LCM-LoRA的使用方法和普通的Lora模型使用方法一样 2.支持各种大模型的添加,也支持
修
脸插件ADetailer,风格插件sdxl style,
sdxl
SD
绘画
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(中)
此外,智能体也会自动根据环境的变化,比如
修
理一个坏了的莲蓬头,而做出反应。
大模型
大模型
七问大模型幻觉|LLM Hallucination
训练数据的重
复
性:训练过程中使用的数据,如果存在大量重
复
,可能导致模型在生成时过于偏好某些高频短语
大模型
贝叶斯定理的颠覆:为什么你永远说服不了阴谋论者?
任何在
节
假日晚餐时分与亲戚争论过的人都可能注意到了,通常情况下你给出的相反数据越多,他们似乎就越相信自己的先验信念。
贝叶斯定理
Stable Diffusion
Stable Diffusion生成卡通证件照
高度:768 总批次数:3 单批数量:1 提示词引导系数 (CFG Scale):4.5 随机数种子 (Seed):879711814 高分辨率
修
复
Stable
Diffusion
Prompt
请收好这12种Prompt编写模式,让不可靠的模型生成可交付的可靠结果
这个原理指出,无论计算机系统多么强大和
复
杂,它只能处理输入的数据,并根据这些数据执行特定的操作。
prompt
文心一言
揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力!文心一言、GLM 4.0也甘拜下风?全方位对比测试大揭秘!
接下来的日子里,我们将深入挖掘Baichuan 3的技术
细
节
和独特魅力,带大家一探究竟。
Baichuan
3
大模型
Agent
十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
虽然有许多适用于不同领域和模态的人工智能模型,但它们无法处理
复
杂的人工智能任务。
开源模型
提示词
震撼!AI语言模型突破瓶颈,26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%!你的模型还在等什么?
不同的问法会引导AI生成不同风格、不同详
细
程度的答案。
语言模型
提示词
GPT-4
提示词
有了 DALL-E 3,从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)
提示词:将宽幅矢量设计印在[你的颜色]T恤上,以[所选动物]的水彩插图为特色,配以鲜艳的色彩和
复
杂的
细
节
。
DALL-E
T恤设计
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