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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

本文将从解决优化 RAG 系统里的一个具体问题出发，通过展示使用 LLM Prompt Engineering 的方法，来解析传统 NLP 的问题。

Prompt 大语言模型 RAG

EduChat：教育行业垂直领域大模型

主要贡献如下:(1) 索了将心理学和教育理论纳入llm的潜力，这揭示了如何使一般的llm适应特定的领域；(2) 设计了多样化的系统提示和指令来控制工具的使用和刺激不同的技能，缓解了幻觉问题，

教育大模型垂直领域

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

首先，收集全面的普通话数据集非常困难；其次，普通话的复杂口型动作使得模型训练比英语更具挑战性。

JoyHallo 数字人开源模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

比如：「并提取一下相关标签，关键词范围：管理、工具、开源、部署、程序、运营、公司、框架、基础设施。」

提示词文生图 AIGC

图解 Transformer——功能概览

这种多功能性和灵活性的提升，为我们处理和理解自然语言提供了前所未有的可能性。

Transformer 大模型图解

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

我在前几天写过五大AI工具自动生成PPT效果对比（点击看原文），当时我在文中引用的是百度AI对话的PPT生成插件，我对这个插件生成的PPT的评价不高，但是在体验了百度文库的智能PPT功能后，有种“识别三日

AI ppt

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

其优势是不仅具有通用激活函数的非线性，而且反向传播梯度时具有线性通道，类似ResNet残差网络中的加和操作传递梯度，能够缓解梯度消失问题。

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

终于又有时间更新文章了，今天继续总结最近一周的研究动态，梳理了10篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展，其中涉及涉及多模态RAG、推理时对齐、多模态模型、大模型微调、大模型Agent等热门研究。

大模型研究

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

首先从应用的角度来看，使用大模型来提高生产力的很多工作者都不免要处理很长的文本，比如律师、分析师、咨询师等，上下文窗口越大，这些人能用大模型做的事情就越广泛；其次，从技术的角度来看，窗口所能容纳的信息越多

Baichuan2 百川开源

SEO知识点入门

因为我TM面试的是编辑工作。

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

智源研究院与国内多所高校及南洋理工联合团队，挑战成功。

大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

创建数字人需要多方面的技术支持，包括计算机图形学、动作捕捉、语音合成以及人工智能算法等。

数字人语音

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

2D虚拟试穿比3D虚拟试穿更轻便且更常见，尽管不如3D灵活（例如，无法以任意视角和姿势查看），但训练成本更低。

文生图

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

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