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【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

模型介绍 CosyVoice模型介绍模型对应的license总结实战篇:部署5款模型进行语音克隆 GPT-SoVITS模型代码语音克隆-推理部分

语音克隆开源模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

ChatGLM3 语音模型开源模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

Multi-Vec Retrieval: 给定一个文本，获取语言模型最后一层上所有位置的隐状态，经过一个全连接矩阵跟标准化后得到文本的多向量表征（文本的多向量表征维度为n*d，其中n是文本长度，d是隐状态维度

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

直接连着游戏，获得了 2fps 的风格迁移画面一边输入，一边生成二、以SD 基础模型进行训练和优化的其他模型以SD 基础模型进行训练和优化的常用模型介绍

Stable Diffusion 文生图

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

接下来继续细化聚焦，讲市场中的典型公司，分析韩国Avatar领头羊Sayclub的数据与打法。

PPT 腾讯立项汇报

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

本文将深入探讨这四个杰出开源框架的工作原理、核心创新、性能优化策略、突出特性以及各自的最佳应用场景，帮助开发者选择最适合其项目需求的工具。

LLM 服务框架

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在大模型时代以前，比如推荐等大数据AI领域，其发展的趋势就是流程编排。

Query Pipeline 大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

简单概括，就是Auto-GTP能够通过一句话的任务需求，能够完全自动化的实现最终的任务结果；Auto-GPT能够实现自主完成任务的核心逻辑，在于借助了语言模型的任务规划能力，通过对任务进行一步步拆解分析

开源模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

对于巨头公司的战略规划来说，肯定99%能被想到的战略都已经在内部被提出过了，问题只在于哪些方案能被呈报核心决策团队，以及他们最后又选择了哪种战略。

大模型产品

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

举个例子，人们发现如果让模型自己一步步地解释自己的推理过程（即思维链技术），其在许多数学和逻辑问题上的性能都能得到提升。

prompt 大模型提示

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括: 会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。

prompt 提示词

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

今天，我们将探讨一位小红书博主的内容策略转变，以及这一转变如何体现了精益创业的核心理念。

文生图 AI拆解

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

另外，OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent = LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。

大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

但如果我们从“时间”这个维度去看，就能明白为什么它会改变我们的思维方式。

阿里云 AI

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，我在制定训练LLM计划的时候有两个目标：模型参数量和数据量不能特别的demo：参数量上B，数据量上T。

LLM 训练

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