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Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

Salesforce年度IT现状报告的研究证实了Gartner的许多预测。

Gartner 人工智能

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科学家William Cohen。

Kimi 大语言模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

LangChain官网提供了一个通过Graph对RAG应用进行增强的DevOps的例子，感兴趣的读者可以详细研究[5]。

RAG 检索增强

解玄：共相、道、基类与战略

一部分是机械的，适合于理论研究；另一部分取决于环境条件，受创造性天赋和经验支配。）。

玄学科学

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

通过真实的案例和案例研究，说明这些框架在各行各业中的成功应用。

提示词 prompt

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

LangChain官网提供了一个通过Graph对RAG应用进行增强的DevOps的例子，感兴趣的读者可以详细研究[5]。

RAG 检索增强生成

分享一个结构化AI提示词模版

ensp;话术准备: [关键话术] 知识(K): - 对方信息: [对方情况] - BATNA: [最佳替代方案] 🔍 使用效果对比研究

提示词模板

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

自那以来，众多研究持续努力拓展循环语言模型和编码器-解码器架构的边界[31, 21, 13]。

Transformer 大模型

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

以上所有权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

ChatGLM3-6B 开源模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

万字长文-大语言模型指令调优综述

简介近年来，大型语言模型(LLMs)研究取得了显著进展，LLMs的一个主要问题是训练目标和用户目标之间的不匹配：LLMs通常是在大型语料库上进行语境词预测使得误差最小化的训练，而用户则希望模型“有用且安全地

大语言模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

第二部分蒸馏损失，研究人员将三种不同方式的相似度得分进行加权求和作为teacher分数，然后让三种相似度得分去学习teacher得分的信息，由此得到3个蒸馏损失。

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD的其它特色应用在SD模型开源之后，社区和研究机构也基于SD实现了形式多样的特色应用，这里我们也选择一些比较火的应用来介绍一下。

Stable Diffusion 文生图

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

事实上，一篇ICLR 研讨会论文 Grokking 研究了这种现象，表明如果你在这种零训练损失状态下训练足够长的时间，模型可能会突然顿悟并在很久以后进行泛化（作者称之为“涌现”）。

泛化大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

文章是一个门外汉通过业余的研究和碎片的思考所完成，谬误之处难以避免，欢迎专业的研究人员指正。

开源模型

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