文章列表-AI魔法学院

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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

尽管LLM推理框架有很多，但每个框架都有其特定的目的。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

请参考文章：全面理解Stable Diffusion采样器 - AI魔法学院 (wehelpwin.com) Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力

画图 SD 采样器

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

所以 ROUGE 只适合评价 NMT，而不适用于 SMT，因为它不管候选译文流不流畅 1.

开源模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

微调过程也没有明确地对查询外部知识所涉及的检索和推理步骤进行建模。

训练

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

以应用技术创新比较强的高等院校为例，随着数字化和办学的不断发展变化，高校也面临着日益增长的管理挑战，都在积极探索和应用各种技术工具来提升教育质量和管理效率。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

作为 ControlNet，它会对参考图进行分块，并识别出区块内的对象。

StableDiffusion 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

第一步，用大语言模型做任务自动拆解，干什么-怎么干-实现目标，这是当下Agent借助大语言模型可以完成比较好的步骤；第二步，和外界交互并执行任务AI要能联网并理解外部环境，以买票为例，AI要知道今天是几号

大模型

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

训练完成后，我们可以在推理部分生成图像。

训练 EasyPhoto 文生图

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

这应该有助于我们验证或排除理论 A。

大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

它独立设计接口工具，以高效地管理、调用、处理和可视化数据。

大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE提出的前提是如果有一个包括了多个领域知识的复杂问题，我们该使用什么样的方法来解决呢？

MoE 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

也是首个支持中英双语知识、支持商用许可协议、符合国内数据合规需要的大规模开源语言模型。

大模型中文

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

大模型微调方法总结

Adapter 方法不需要微调预训练模型的全部参数，通过引入少量针对特定任务的参数，来存储有关该任务的知识，降低对模型微调的算力要求。

开源模型

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