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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻
重合程
度
越高就认为译文质量越高。
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人工智能
目前有哪些比较成功的人工智能应用?
直接读网页: 可以直接读取网页内容,如知乎的维基
百
科。
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挑战全网,字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人,不仅能免费使用DallE3,还能免费导入自己的知识库
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科,各种浏览器,bing搜索,真棒。
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AI文档智能助理都是如何处理pdf的?
它通过
度
量和间距准确地呈现文本,以在屏幕上再现印刷页面的外观。
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对于大模型RAG技术的一些思考
doc类的文档相对来说还比较容易处理,毕竟大部分内容是文字,信息密
度
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语音识别的新拐点:OLMoASR 带来的机会
研发门槛低:开放的 100 万小时高质量数据集,省下
百
万级的数据采集和标注费用。
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语音识别
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收藏!万字长文聊聊LLM Agents的现状,问题与未来
句向量是将整个句子映射到向量空间,而计算句子语义相似
度
最常见的方式则是计算其text embedding之间的余弦相似
度
。
LLM
Agents
Trickle + Nano Banana,我给老婆 VibeCoding 了一个虚拟试衣间
而且,如果写成应用,可以一次让你试几十上
百
件衣服呢?
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文生图
AI国力战争:GPU是明线,HBM是暗线
经过几十年的发展竞争,DRAM已经有极高的技术门槛,其制程已经微缩到极限,虽然叫法上略有不同,但整体与逻辑芯片差别不大,最先进的DRAM都离不开EUV光刻机的加持;同时还非常烧钱,投资金额极高,海力士每年资本开支超
百
亿美元
GPU
HBM
大模型
开源
接私活必看的11个开源项目
定时任务:在线(添加、修改、删除)任务调
度
包含执行结果日志。
私活
开源项目
一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
实测下来,4bit LLM能力有限,输出的准确
度
和格式的一致性不能保证。
embedding
大数据
分类
微调
一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习
比如说在包含数
百
万本书、文章和网站的数据集上预训练像 GPT-3 这样的语言模型。
大模型
训练
生成式AI与大语言模型的区别
例如,一个图像生成模型可能会在数
百
万张照片和绘画的数据集上进行训练,以学习构成各种视觉内容的模式和特征。
生成式AI
大语言模型
区别
开源
30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0,微软在 GitHub 上开源了!
这一次 MS-DOS 4.0 得以开源,很大程
度
上要归功于前微软首席技术官 Ray Ozzie 和一位名叫 Connor(Starfrost)Hyde 的年轻英国研究员之间的通信
MS-DOS
4.0
开源模型
微软
大模型
垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总
同时,由于不同模型对不同类型问题解决效果并不相同,所以在真正使用阶段,采用HuggingGPT作为调
度
器的方式,在每次用户请求的时候去选择调用更加适配的模型。
垂直领域
大模型
开源模型
汇总
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