文章列表-AI魔法学院

文章列表

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

有意思的现象出来了，这个神经网络在学习识别小狗后，让它识别之前学习过的小猫，它竟然识别不出来。

人工智能大模型

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

Christmas time. octane render — ar 16:9提示：瑞士小镇黄昏的夜光风景。

midjourney 画图提示词

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

但是无论转换哪种声音，都需要至少采集30分钟-1小时的语音干声，这对于普通讲话很好采集，只需要到一个安静的场所，比如录音棚，录制一段语音即可。

声音 sovits

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

内存占用少精度高精度损失 How：怎么进行模型量化模型量化就是建立一种浮点数据和定点数据间的映射关系，使得以较小的精度损失代价获得了较大的收益

大模型

中文常用停用词表下载

比如“的”、“了”、“在”这些词，它们就像是我们语言中的“小透明”。

训练停用词

7个有用的Prompt参数

较小的上下文窗口关注当前上下文，而较大的上下文窗口提供更早的内容。

prompt

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

更多与 AI 对话的小技巧除了提问公式外，我们还可以使用以下小技巧，持续提高 AI 的回答质量。

提示词

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

而SD在整个扩散生成的过程，每一个工作环节都将颗粒度变小，最小单位是一个或者多个参数组成一个节点块。

ComfyUI 大模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

只需单击一下，它就可以轻松地将长达数小时的播客转换为一口大小的剪辑。

AI 工具

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

我们的模型是从小稳定性AI（stabilityai）/稳定扩散XL基础版1.0（stable-diffusion-xl-base-1.0）中提炼而来。

sdxl 字节绘画

通往AGI之路：思维链提示过程

选项1：乘坐1000分钟的公共汽车，然后半小时的火车，最后10分钟的自行车骑行。

思维链提示词

大模型训练工程那些事

Language Model is Compression: 这种理论观点，将语言模型看作是对信息进行压缩的工具 · 超大规模模型涌现能力和现象: 随着模型规模的增大，模型的能力和表现将出现一些新的、小模型上面未曾预见的特性和现象

训练工程大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

今天这个文章，我要和大家分享一些使用SDXL 1.0模型的小技巧。

文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

[3]证明了在给定训练预算的情况下，即使减少模型参数量，只要增加预训练的数据大小和训练时长（更多的训练tokens数），可以达到甚至超过原始大小模型的效果。

大模型

<...30 31 32 333435 36 37 38 39 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1