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详解大模型RLHF过程（配代码解读）

其次对符号进行说明，大模型中间隐藏层的参数维度为(B,L,D)，B为batch size大小，L为句子长度，D为embedding维度。

训练

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

有意思的现象出来了，这个神经网络在学习识别小狗后，让它识别之前学习过的小猫，它竟然识别不出来。

人工智能大模型

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

Christmas time. octane render — ar 16:9提示：瑞士小镇黄昏的夜光风景。

midjourney 画图提示词

通往AGI之路：思维链提示过程

选项1：乘坐1000分钟的公共汽车，然后半小时的火车，最后10分钟的自行车骑行。

思维链提示词

中文常用停用词表下载

比如“的”、“了”、“在”这些词，它们就像是我们语言中的“小透明”。

训练停用词

7个有用的Prompt参数

较小的上下文窗口关注当前上下文，而较大的上下文窗口提供更早的内容。

prompt

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

更多与 AI 对话的小技巧除了提问公式外，我们还可以使用以下小技巧，持续提高 AI 的回答质量。

提示词

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

而SD在整个扩散生成的过程，每一个工作环节都将颗粒度变小，最小单位是一个或者多个参数组成一个节点块。

ComfyUI 大模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

只需单击一下，它就可以轻松地将长达数小时的播客转换为一口大小的剪辑。

AI 工具

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

[3]证明了在给定训练预算的情况下，即使减少模型参数量，只要增加预训练的数据大小和训练时长（更多的训练tokens数），可以达到甚至超过原始大小模型的效果。

大模型

大模型训练工程那些事

Language Model is Compression: 这种理论观点，将语言模型看作是对信息进行压缩的工具 · 超大规模模型涌现能力和现象: 随着模型规模的增大，模型的能力和表现将出现一些新的、小模型上面未曾预见的特性和现象

训练工程大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

现在想象一下，将一小滴油漆滴入一杯水中，油漆的密度将集中在一个位置，但随着时间的推移，该滴将扩散到水中直至达到平衡。

Diffusion 开源模型

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

我们的模型是从小稳定性AI（stabilityai）/稳定扩散XL基础版1.0（stable-diffusion-xl-base-1.0）中提炼而来。

sdxl 字节绘画

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

然而，随着印度经济腾飞，这一差距已经缩小。

prompt 提示词

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

当然，缺点也很明显，图中的小字几乎都是乱的，根本无法识别。

2.1图像模型文生图

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