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8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

高效的数据引擎 XTuner 适配了多个热门开源数据集格式，开发者如已有对应格式的数据集，可以直接使用，并支持多种格式数据源的混合使用： Alpaca

大模型

金融行业的开源AI大模型

此外，FinGPT引入了新的指令调整范式，增强了模型适应多样化金融数据集的能力，并促进了开源大型语言模型在金融数据集中的系统性基准测试和成本效益论文地址： https://arxiv.org/abs

开源大模型

搞了一个Dify开源知识库

ensp; · 大模型：Dify 目前已支持主流的模型供应商，不同模型的能力表现、参数类型会不一样

Dify 大模型知识库

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与 ColBERTv2 相比，Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能，特别在处理长文档数据集时，其表现更是显著优于 ColBERTv2。

rag 大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

LangChain 知识库

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

在扣子空间里，精通各项技能的「通用实习生」，各行各业的「领域专家」，任你选择官方给的四个大的应用场景研究报告行业用研报告简单网站，游戏攻略，分析协作集成了MCP应用

manus 阿里

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

数据：通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，数据共开源9k条。

垂直领域大模型开源模型汇总

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

为此，我们提出了一种两阶段的训练策略，以分离人体动作和外观（例如面部表情、肤色和着装），包括对同一数据集的人舞姿势的外观控制块的预训练和对外观-姿势-联合控制块的精细调整。

MagicPose 视频

语音识别的新拐点：OLMoASR 带来的机会

它的特别之处在于：全栈开放：模型权重、训练代码、训练脚本、数据集全部免费共享；性能接近 Whisper：在多个测试中，效果几乎和 OpenAI 的 Whisper

OLMoASR 语音识别

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

微调Design2Code-18B模型的过程本次实验使用CogAgent-18B作为基础模型，并使用Huggingface WebSight数据集进行微调，该数据集由网页截图和代码实现对组成。

设计转代码大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

作为参考，研究人员将为概念c指定此模板为尽管人们期望更为显著的刺激可能产生更好的结果，但研究人员发现，即使是未标注的数据集，或者由模型本身生成的数据集，在使用上述模板时都能有效地引起显著的响应。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

三、数据预处理 3.1 预训练数据教材数据： (1) 中国初高中考试中收集了大量的教育教科书和在线题库数据 (2) 7万多首中文诗歌来丰富我们的模型，提供作者、

教育大模型垂直领域

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

32数据分析六步法数据分析也需要一定的技巧，不要不沉溺在数据的海洋里，数据是工具，我们应该利用工具。

策划思维模型方法论

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

人类偏好数据收集为了进行奖励建模（reward modeling），作者采用了二元比较协议，用于收集人类偏好数据，以便最大程度地增加提示的多样性。

大模型

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